интересные характеристики этих людей или объектов и тоже может быть выражен в процентах.
Например, мы можем посмотреть на группу из наших 100 друзей, которые хотя бы иногда пьют пиво, и сравнить, как много пива они выпили на прошлой неделе.
Этот метод анализа сейчас используется во многих методиках сбора статистики.
Уникальным его делает то, что данные второго набора размещаются в порядке убывания их значений, а затем производится сравнение процентных величин в обоих наборах данных.
В нашем примере, следовательно, мы спрашиваем у 100 своих друзей, сколько кружек пива они выпили на прошлой неделе, и располагаем их ответы в порядке убывания. На рисунке 6 показано 20 первых и 20 последних строк получившейся таблицы.
Анализ 80/20 сравнивает процентные значения, взятые из двух наборов данных (друзья и количество выпитого пива). В данном случае можно сказать, что 70 % пива было выпито лишь 20 % наших друзей, то есть мы получаем соотношение 70/20. На рисунке 7 для наглядности представлена диаграмма распределения частоты употребления пива в соответствии с Принципом 80/20 (для краткости мы будем называть ее Диаграммой 80/20).
Почему это называется Анализом 80/20?
Уже давно (возможно, в 1950-х годах) при сравнении этих соотношений было замечено, что 80 % суммы измеренных величин были вызваны 20 % людей или объектов. Вне зависимости от того, был ли результат равен точно 80/20 (статистически точное соотношение 80/20 маловероятно), такой тип несбалансированного соотношения стали обозначать именно этими цифрами. При этом подразумеваются наиболее важные 20 % причин, а не наименее важные. Анализом 80/20 я называю то, как Принцип 80/20 обычно применялся до настоящего времени: как количественный и эмпирический метод измерения возможных соотношений между затраченными усилиями и полученными результатами.
Рассматривая статистику по нашим друзьям-пивоманам, мы можем заметить, что 20 % самых малопьющих выпили лишь 30 кружек, или 3 % от всего выпитого пива. Поэтому такое соотношение вполне можно назвать соотношением 3/20, однако это делается очень редко. Почти всегда внимание фокусируется на самых крупных потребителях или причинах. Если пивоваренный завод захочет увеличить продажи пива или узнать мнения потребителей о своем пиве, лучше ему обратиться к 20 % самых активных потребителей.
Возможно, нам также захочется узнать, какой процент наших друзей потребляет 80 % всего пива.
В этом случае достаточно посмотреть на среднюю часть таблицы (не показанную здесь), чтобы увидеть, что Майк Г., занимающий 28-е место в таблице и выпивающий 10 кружек пива, довел общее количество выпитого до 800 кружек. Таким образом, мы можем выразить это соотношение числами 80/28: 80 % всего пива выпито лишь 28 % наших приятелей.
Рис. 6
Рис. 7. Диаграмма 80/20 распределения частоты употребления пива
Из этого примера должно быть понятно, что Анализ 80/20 может дать результат, выраженный любой парой чисел. Конечно, конкретный результат более интересен и представляет большую