Дмитрий Гаврилов

Опора Мироздания. Мировое древо и Скала Времён в традиционной культуре


Скачать книгу

граф. Цепь такого графа – последовательность рёбер (веток), где ни одна вершина не повторяется, а любой путь в графе соответственно есть чередующаяся последовательность вершин, где ни одна из них также не повторяется. По большому счёту, можно думать и о многомерности пространства как модели описания подобных феноменов, но так мы совсем сильно уйдём в сторону…

      9

      Что бросается в глаза: дерево построено на основе рекурсии, то есть многократного повторения одного и того же процесса размножения (преобразования) – расщепления каждой из веточек на несколько (в простейшем случае на две), потом всё то же опять и опять. Можно доказать (что и сделано математиками) что любой фракталь может быть построен сходным образом: рекурсией некоего преобразования исходного объекта, включающего его размножение на несколько подобных же объектов. Часто преобразование включает в себя также изменение масштаба и какие-то иные изменения (скажем, веточкиотростки тоньше и короче главной ветки и т. п.). Для большинства смертных характерны логические формулы от причины к следствию, то есть они представляются так называемыми семантическими, ориентированными графами.

      10

      Здесь, не исключено, уместно вновь вспомнить про три уже упомянутых выше царства-мира.

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