Дмитрий Goblin Пучков

Красный шторм. Октябрьская революция глазами российских историков


Скачать книгу

империи в годы Первой мировой войны. Часть исследователей принимает цифры эмигрантского историка Н.Н. Головина, который на основании информации, полученной от немецких и австрийских коллег, оценил общее число пленных в 2 417 000. Эти данные, пришедшие к Головину от третьих лиц, никогда, однако, не проверялись. Генерал В.И. Гурко на открытии союзнической конференции в Петрограде 19 января 1917 года сообщил представителям Антанты, что к этому моменту Россия уже потеряла 2 миллиона пленными. В 1919 году Центробежплен, занимавшийся организацией возвращения пленных в Россию, имел на учете 3 911 100 пленных, а в 1920 это число увеличилось до 4 260 775 человек. Е.З. Волков обосновал, что к окончанию войны на территории Центральных держав содержалось около 5 миллионов граждан бывшей Российской империи. Однако из них 400–500 тысяч были интернированными в начале войны мужчинами призывного возраста, в основном поляками из Привисленского края, и не могут считаться военнопленными в классическом смысле этого слова. Таким образом, остается около 4, 5 млн пленных. Данный показатель принимается С.А. Нефедовым.

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