Коллектив авторов

Корпоративное обучение для цифрового мира


Скачать книгу

за время всех попыток

      Инструменты разработчика адаптивных тестов

      Аналитика обучения

      Аналитика обучения, или учебная аналитика, (learning analytics) – измерение, сбор, анализ и представление данных об обучающихся и образовательной среде с целью понимания и оптимизации обучения и условий, в которых оно происходит[6].

      Задачи учебной аналитики[7]

      Связь учебной аналитики и анализа образовательных данных[8]

      Связь учебной аналитики и бизнес-аналитики по уровню принятия решений (HR analytics / people analytics / talent analytics / T&D analytics – в зависимости от детализации)

      • Для бизнес-аналитики – запрос со стороны бизнеса (ключевое – бизнес-ценность).

      • Для учебной аналитики – запрос со стороны учебного процесса (ключевое – «понимание и оптимизация обучения и окружения»).

      Деление не всегда может быть жестким, скорее несколько разные уровни абстракций.

Построение модели обучающегося на основе больших данных (model based on big data)Источники доказательств

      Взаимодействие с образовательными ресурсами

      Показатели взаимодействия во время обучения, включая: манеру навигации, ответы на упражнения и тесты, типы совершаемых ошибок, временные характеристики, связанные с деятельностью студента во время обучающих мероприятий

      Прошлая деятельность

      Ретроспективные показатели прошлой деятельности обучающегося, раскрывающие усвоение идей, навыков или компетенций на текущий момент

      Административные данные

      Показатели периферийного контекста: преподаватель, школа, район, местная община или государство (на основании административных данных)

      Эмоциональное состояние

      Ближайшие показатели, относящиеся к обучению, например: эмоциональное состояние, качество сна, показатели питания

      Социальные показатели

      Показатель взаимодействия учащегося с другими учениками и преподавателем в процессе обучения или с записанной речью (со всеми ее разнообразными свойствами, например семантическим содержанием, просодией и т. д.)

      Предпочитаемые обучающие медиа или жанры

      Ретроспективные показатели предпочтительных для обучающегося медиа или жанров в тех случаях, когда выбор был возможен

      Демографическая информация

      Показатели периферийного контекста: демографическая информация об учащемся

      Социальные связи

      Показатели ближайшего контекста, такие как социальные отношения и данные о социальных связях

      Тип мышления

      Данные из анкеты или самоотчета относительно того, как учащийся устанавливает связь между своими стратегическими усилиями во время обучения и развитием компетенций, а также относительно