Элис Робертс

Невероятная случайность бытия. Эволюция и рождение человека


Скачать книгу

Ч. Дарвин, высоко оценивший работы русского ученого: «Г-н Ковалевский наблюдал недавно, что личинки асцидий сходны с позвоночными по способу развития, по относительному положению нервной системы и по присутствию одного органа, совершенно сходного с chorda dorsalis позвоночных животных… Мы теперь имеем право думать, что в чрезвычайно отдаленный период времени существовала группа животных, сходных во многих отношениях с личинками теперешних асцидий, и что эта группа разделилась на две большие ветви, из которых одна регрессировала в развитии и образовала теперешний класс асцидий, другая же поднялась до венца и вершины животного царства, дав начало позвоночным». Идея о том, что взрослая стадия нашего далекого предка была прикрепленной асцидией, принадлежит британскому зоологу Уолтеру Гарстангу (1868–1949) и была очень долгое время весьма популярной в Оксфорде, где ее активно продвигал профессор Алистер Харди (ему, кстати, принадлежит и «теория водной обезьяны»). Но данные ДНК подтвердили правильность выводов Ковалевского и Дарвина (1833). – Прим. ред.

      4

      Появление в палеонтологической летописи кембрия большого числа остатков многоклеточных животных может говорить как о неожиданном увеличении биоразнообразия, так и о появлении организмов с минерализованными тканями, которые в ископаемом состоянии сохраняются гораздо лучше, чем мягкотелые существа. Поэтому кембрийский взрыв также иногда называют взрывом скелетной фауны. – Прим. ред.

      5

      1 Коэффициент энцефализации (индекс энцефализации; EQ) – мера относительного размера мозга, определяющаяся как отношение фактической массы мозга к средней прогнозируемой массе тела для млекопитающего данного размера. Предположительно характеризует развитость интеллекта животного. Для оценки EQ у млекопитающих соотносят массу мозга с массой тела, возведенной в степень 0,75, и умножают полученный результат на фиксированный коэффициент. – Прим. ред.

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