Джоэл Баркер

Опережающее мышление. Как увидеть новый тренд раньше других


Скачать книгу

Turbulent Times) делает очень любопытное наблюдение. Рассказывая о навыках, которые нужны хорошему менеджеру, он говорит, что одно из важнейших умений в бурные времена – способность к предвидению.

      Я всецело поддерживаю взгляд Друкера. Взгляните на схему (рис. 1). Вы увидите, что почти все, кто успешно занимается менеджментом, имеют развитые навыки решения проблем, главным образом путем реагирования. То есть руководители решают реальные проблемы по мере их возникновения. Хотя они достаточно часто перемещаются и в другие квадранты, большую часть времени они заняты решением проблем. Решение проблем в режиме реакции на отклонения – доминирующий образ действий.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

      Сноски

      1

      См. Э. Тоффлер. Шок будущего. – М., ООО «Издательство АСТ», 2002.

      2

      См. Г. Нив. Пространство д-ра Деминга. – М., «Альпина Бизнес Букс», 2005.

      3

      Пример колоссальной продуктивности явного учета ментальных моделей участников финансового рынка см. в книге Дж. Сороса «Алхимия Финансов». – М.: Инфра-М, 2001.

      4

      Теория пределов роста – теория приближения «естественных пределов экономического роста» и ожидания глобальной катастрофы при сохранении существующих тенденций роста мирового населения, промышленного и сельскохозяйственного производства, загрязнения окружающей среды и истощения природных ресурсов. – Прим. пер.

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