что ее участники явно или неявно стремятся осознавать общность их индивидуальных сознаний или принадлежность к общему сознанию. Но я не берусь утверждать, что социологи, спрашивая, в какой мере респонденты доверяют правительству, часто осознают собственное понимание одного из многих значений этого понятия, не говоря уже о том, чтобы задуматься о значении, которое используется респондентами (не важно – всеми или отдельными группами). И проблема опять не в том, что социологи не знакомы с этим разнообразием значений и смыслов. Просто стандартный инструментарий частотного анализа ответов не пригоден для изучения разнообразия стоящих за ними значений и смыслов, в результате чего эта задача остается на откуп свободному, не подверженному критической проверке теоретизированию. Необходимо же сделать эти значения и смыслы объектом строгого анализа, допускающего возможность подтверждения или опровержения. Но чтобы выбраться из этих ограничений, нужен «новый подход» к анализу результатов опросов, который способен различать общественное мнение как непосредственно наблюдаемое явление и массовое сознание (групповое сознание, сознание) как латентную сущность.
С операциональной точки зрения в качестве общественного мнения предлагается рассматривать совокупность ответов респондентов на группу вопросов (мы понимаем, что речь всегда идет о фрагменте общественного мнения). Каждая совокупность ответов на тот или иной вопрос, с одной стороны, порождена неким утверждением («я – мужчина»; «я считаю, что достаток моей семьи ниже среднего»; «я полностью доверяю президенту страны»; «я считаю, что страна движется не в том направлении», «одной из главных проблем страны является безработица»), а с другой стороны, задается подмножеством респондентов, выразивших согласие с соответствующим утверждением (как правило, в условиях выбора между возможными вариантами ответа). Традиционный подход приписывает общественному мнению простые характеристики, исходящие из частоты выбора этих ответов.
Возможной моделью массового сознания как результата социологического опроса мы предлагаем считать целостный объект, образованный всеми совокупностями ответов и взаимосвязями между этими совокупностями. В этом случае массовому сознанию будут приписываться сетевые характеристики нового объекта исследования. Если переходить на статистический язык, то узлами такой сети могут быть бинарные векторы одинаковой длины, равной объему выборки. Единицы соответствуют респондентам, выбравшим конкретный ответ на один из вопросов анкеты. Связи между узлами образованы значениями некоторой меры близости между бинарными векторами, превосходящими заданный порог, который отсекает статистически незначимые значения. Связям могут приписываться значения мер близости22. Для подобных объектов более 15 лет используется понятие «когнитивные сети». Его применяют к структурам нейронных сетей, моделям представления знаний и некоторым другим