Нейросетевая торговая система. Андрей Дибров

Это сделано исходя из логики обучения НС. Нам необходимо готовить нейросеть для принятия решения на открытие позиции внутри дня – по достижению максимума или минимума периода. Для повышения качества нам необходимо заглянуть на несколько периодов назад и математически описать уровни исследуемых торговых дней. А так же использовать движение цены внутри дня. Исходя из вышесказанного, индикаторы являются двухуровневыми, т.е. используют два периода графиков – дневной и часовой ( хотя предусмотрена возможность использовать и другие периоды). Еще одной особенностью является то, что для обучения нейросети на покупку и продажу используются модифицированные индикаторы. Далее будут предоставлены описания индикаторов и их коды.

      Для инициализации индикаторов в терминале должны быть загружены исторические данные обоих периодов. Инициируются на младшем таймфрейме.

      И так… индикаторы –

      В названиях индикаторов используются названия оригинальных индикаторов, что дает возможность понимать их производность.

      StoxasticPolzMinTest;

      StoxasticTurnMin;

      WilliamsPolzMaxTest;

      WilliamsTurnMax;

      MaPolzMin;

      MaPolzMax;

      McadPolzMin ( включает в себя индикатор MaPolzMin);

      McadPolzMax ( включает в себя индикатор MaPolzMax);

      Max-OpenOld ( включает в себя индикатор Max) ;

      OpenOld-Min (включает в себя индикатор Min);

      Max;

      Min;

      Индикаторы Max и Min используются также для формирования выборки обучения нейросети.

      Я заранее извиняюсь, если код программ на ваш взгляд выглядит не профессионально, так как сам не является профессиональным программистом. Но это является и плюсом, показывая, что с задачами, описываемыми в книге, могут с успехом справляться и трейдеры без специального программистского образования.

      StoxasticPolzMinTest

      Данный индикатор – перепрограммирован из классического осциллятора “Stoxastic”.

      Для дальнейшего описания индикаторов я буду использовать в качестве старшего таймфрейма – дневные данные предшествующие торговой сессии. В качестве младшего таймфрейма – движение цены по часовым данным. Хотя повторюсь, что мы можем использовать и другие периоды.

      Вычисляется индикатор на основании минимума и максимума количества прошедших дней, которое мы хотим использовать для обучения, и движения цены стремящейся к минимуму в течение каждого часа во время торговой сессии, что, как было сказано выше, обеспечивает динамичное принятие решения. Либо можем использовать цены открытия каждого часа – что является статичным принятием решения.