Юлия Привалова

Межкультурная музейная коммуникация


Скачать книгу

заметить, что большинство переводческих операций во всех классификациях повторяется. Они отличаются только взаимной соотнесенностью, распределением по классам и иногда терминологией. Почти все классификации, кроме предложенных Ж. П. Вине и Ж. Дарбельне, а также Р. К. Миньяр-Белоручевым, делают упор, в основном, на одни и те же основания, а именно уровни языковой системы. Во многих классификациях переводческих трансформаций различаются лексические (или лексико-семантические) и грамматические преобразования.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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