Предсказываем тренды. С Rattle и R в мир моделей классификации. Александр Фоменко

на первом этапе модели на новых наборах данных.

      Конечно, применимость древовидной модели на финансовых рынках крайне ограниченна. Но простой пример наглядно демонстрирует простоту применения Rattle.

      Общие шаги при проектировании предсказательной модели в итоге выглядит как:

      – загрузите исходные данные (Source) в одном из возможных форматов и выберите переменные и назначьте их роли.

      – исследуйте (Explore) данные, чтобы понять распределения.

      – протестируйте (Test) распределения;

      – преобразуйте (Transform) данные, чтобы удовлетворить моделированию.

      – создайте Модели (Model);

      – оцените (Evaluate) модели на разных наборах данных.

      – рассмотрите Log (Журнал) процесса предсказания целевой переменной.

      Код R, созданный и выполняемый Rattle, записан в журнале, доступном на вкладке Log, вместе с поучительными комментариями. Это позволяет пользователю рассматривать фактические команды R. Фрагменты кода R также могут быть скопированы как текст на консоль R для исполнения, или экспортированы в файл – вкладка Export (Экспорт) при нахождении во вкладке Log.