этого потребуется сокращений.
Когда ВЫ выбираете цель и приводите систему в действие, включается автоматический механизм. Прежде всего, вы брали в руки сигареты или выполняли похожие движения. Ваш автоматический механизм «заучил» какие-то из необходимых реакций. Далее, он использует обратную связь – данные, полученные от глаз, сообщая мозгу о степени, в которой сигареты еще не взяты. Это позволяет автоматическому механизму непрерывно корректировать движение руки, пока она не дотянется до сигарет.
Когда младенец учится пользоваться своими мышцами, эта коррекция руки, тянущейся за погремушкой, совершенно очевидна. У малыша очень мало сохраненной информации, на которую он мог бы опереться. Его ручонка зигзагом движется из стороны в сторону, нащупывая нужный путь. Характерно, что коррекция постепенно становится все более и более тонкой. Так, сев за руль, каждый поначалу «сверхкорректирует» и рыскает зигзагом по улице.
Однако как только достигается правильная или успешная реакция, она запоминается для использования в будущем. Затем автоматический механизм дублирует эту успешную реакцию в будущих задачах. Он «научился» реагировать успешно. Он «вспоминает» успех, забывает провалы и повторяет верное действие без сознательной «мысли» – как привычку.
Как ваш мозг находит решения задач
Теперь давайте предположим: в комнате темно, и сигарет вы не видите. Вы надеетесь отыскать на столе пачку – она там наряду с несколькими другими предметами. Ваша рука инстинктивно начнет нащупывать искомое, двигаясь туда-сюда, зигзагом (или «сканируя»), отвергая один предмет за другим, пока сигареты не будут найдены и опознаны.
Это пример сервомеханизма второго типа.
Другой пример – вспоминание «вылетевшего из головы» имени. «Сканер» в вашем мозге перебирает воспоминания до тех пор, пока не будет распознано правильное имя.
Компьютер решает задачи практически так же. Прежде всего в машину надо загрузить огромное количество данных. Эта сохраненная информация – «память» машины. Когда поставлена задача, машина сканирует свою память, пока не обнаружит единственный ответ, который последовательно согласуется с задачей и удовлетворяет всем ее условиям. Задача и ответ вместе составляют целую ситуацию или структуру. Когда фрагмент этой ситуации или структуры (задача) дается машине, она отыскивает только «недостающую часть» или, так сказать, нужного размера кирпичик, чтобы дополнить данные.
Чем больше мы узнаем о человеческом мозге, тем сильнее он напоминает нам (в том, что касается функций) сервомеханизм.
Например, Уайлдер Пенфилд, директор Монреальского неврологического института, недавно сообщил на совещании Национальной академии наук, что обнаружил в небольшой области мозга механизм, по-видимому записывающий все когда-либо пережитое, виденное, изученное.
Во время операции на мозге пациентка оставалась в полном сознании. Пенфилд случайно