Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу
может быть ваше домашнее приложение Alexa для Amazon, которое справится с тестом Тьюринга (действуя неотличимым от человеческого образом). У нас может быть ощущение, что мы движемся в сторону ОИИ, однако это всего лишь блестящая, элегантная реализация голосового интерфейса интернет-поиска, известного нам уже почти пятнадцать лет.
С теоретической стороны, компьютерная наука смотрит на человека как на машину по природе – машину, имеющую очень отчетливые ограничения. IQ человека обычно колеблется между 80 и 150 пунктами – очень низкими показателями по компьютерным меркам. Если с точки зрения программного обеспечения общий ИИ станет возможным, зачем нам ограничивать машинный «интеллект», скажем, 150 баллами? Почему не сделать 300, или 3000, или 30 000? Ни один из нас не смог бы даже отдаленно понять, чем бы был или что мог бы совершить подобный коэффициент интеллекта, но если это всего лишь вопрос соединения большего числа серверов в облаке для добавления большей операционной мощности, то куда это нас завело бы?
Все это приводит нас к третьему определению. Супер ИИ – это, по сути, технический гений, выпущенный из бутылки. Не понятно, будет ли человек знать, как остановить машину в случае реализации подобного сценария? Она бы оставила далеко позади весь наш коллективный разум (а ведь, как мы знаем, если посадить в одной комнате десять достаточно умных людей, их коллективный IQ будет равняться на 1200, а где-то 95 баллам, хотя мы можем рассчитывать на различные мнения и точки зрения, которые люди всегда приносят с собой). Как мы сможем тогда отключить машину, если она всегда на 10 (или на 1000) шагов впереди нас?
Все это интересно, особенно как предмет для разговора на коктейльной вечеринке. Однако, возвращаясь к нашим исследованиям, будущее в духе Singularity, с бегающими вокруг наделенными супер ИИ терминаторами, – это мираж. Серьезные люди, те, что заняты созданием этих систем сегодня, довольно умерены в оценках того, возможны ли такие сценарии хотя бы через сто лет, не говоря уже о пяти или десяти годах. Эндрю Ын (Andrew Ng), руководитель исследований в Baidu Research, изложил эту мысль коротко и точно, сказав, что «волноваться насчет [общего и супер] ИИ – это как волноваться о перенаселении Марса еще до того, как мы на него ступили»5.
Исходя из вышесказанного, наш фокус в этой книге специально направлен на узкий ИИ, поскольку здесь, в реальном мире, больше озабочены эффективным использованием инструмента для хороших бизнес-результатов современного предприятия. И пока кто-то продолжит мучить себя, волноваться о таких вещах, как супер ИИ, конкуренты выдавят его из бизнеса, применив на практике узкий ИИ. С этим определением искусственного интеллекта давайте углубимся в тему новой машины.
Знакомьтесь – машина: анатомия интеллектуальных систем
Каждая интеллектуальная система может делать совершенно разные вещи, но у всех схожая анатомия. По сути, если вы знакомы с технологиями для предприятия и с предшествующим поколением учетных систем (такими как ERP или CRM-системы), то многие составляющие покажутся