что в большинстве случаев мы можем рассчитать и предвидеть всё. Среди них пример лотереи, проведенной в Австралии в 1992 году. Сборы от продажи билетов всегда больше, чем сумма призовых, – в этом и суть лотереи. Однако некоторые инвесторы в австралийском Мельбурне заметили: в лотерее этот принцип нарушается. По условиям игры побеждает тот, чьи отмеченные в билете 6 чисел из группы от 1 до 44 совпадают с числами, выпавшими в результате призового розыгрыша. Всего существует 7 059 052 комбинации чисел.
Лотерейный джек-пот составлял 28 млн. долларов. Билет стоил 1 доллар. То есть, затраты на приобретение билетов составляли всего 7 млн. долларов.
Некоторые предприимчивые австралийцы объединились в группу, быстро нашли инвесторов в других странах и стали собирать необходимую сумму. Конечно, этот план содержал большие риски, ведь победителей могло быть несколько (а делиться никто не хотел). Заговорщики воспользовались статистикой: «Лотерея проводилась уже 170 раз; в 120 случаях победителя не оказывалось, в 40 случаях оказывался один победитель и лишь в 10 случаях – два. Если подобная частотность точно отражала ситуацию с шансами, тогда следовало, что в 120 случаях из 170 инвесторы получили бы весь выигрыш, в 40 случаях из 170 у них оказалась бы только половина, а в 10 случаях из 170 – лишь треть. Подсчитывая ожидаемый выигрыш с помощью принципа математического ожидания Паскаля, они пришли к следующей цифре: (120/170 х 27,9 млн. долларов) + (40/170 х 13,95 млн. долларов) + (10/170 x 6,975 млн. долларов) = 23,4 млн. долларов. Или 3,31 доллара за билет – неплохой доход с 1 доллара, даже после всех затрат».
И все-таки под конец группе этих будущих миллионеров не хватило времени: они купили всего 5 миллионов билетов из 7. Этого было достаточно, выиграл билет из купленных ими. Свои деньги они получили (конечно, после этого последовали изменения правил лотереи). Отсюда вывод: действовать вовремя – это важно!
Неслучайность случайностей можно подтвердить с помощью законов химии и биологии. Ниже рассуждение Сергея Казакова, человека, понимающего в этих предметах больше меня.
Возьмём распад радиоактивного атома. Сложно представить себе явление более случайное – ни один из атомов не знает, что происходит с другими атомами вокруг него, и в принципе может распасться в любой момент. Тем не менее, если речь идёт хотя бы о миллионе атомов – а это исчезающе мало – то динамику радиоактивного распада можно описать с высочайшей точностью.
Это объясняется тем, что каждый тип атома имеет постоянную вероятность распада – поэтому, когда речь идёт о многих миллиардах этих атомов, скорость их распада «в общем зачёте» становится постоянной величиной. То же относится и к большинству биологических процессов. Если измерять в отдельных клетках, например, среднюю скорость синтеза РНК (этот процесс постоянно активен в любой живой клетке), то она будет «гулять» из стороны в сторону совершенно случайным образом. Если же измерить ту же скорость, скажем, сразу в целой печени – то мы получим постоянную и чётко определённую