Том Джексон

Взламывая биологию


Скачать книгу

изображения цветков из книги о цветах Новой Зеландии, опубликованной в 1888 г.

      Классификация

      В биологии царил бы хаос, если бы ученые не были уверены, что говорят об одном и том же животном или растении. Шведский натуралист Карл Линней придумал метод распределения живых существ по категориям, который используется и сегодня.

      Линней с детства интересовался ботаникой. В университете он изучал медицину, в основе которой лежало умение выращивать разные лечебные травы и применять их во врачебной практике. Для некоторых трав существовали «народные» названия – не всегда точные, – тогда как книги по ботанике содержали громоздкие описания на латыни. Линней понял, что нужна система коротких и точных названий. Он предложил давать родственным видам (или типам) одно общее латинское имя рода, а для каждого подвида добавлять прилагательное. Это называется биноминальной номенклатурой, или двусловным наименованием. Например, род больших кошек называется Panthera

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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