нейрона используется для расчета его активации из предыдущей активации, суммы входных сигналов и функции активации нейрона. Функция активации – это параметр, который изменяется в процессе обучения, если он явно не заблокирован.
– Функция активации (Activation Function): Один из следующих
• LOGISTIC
• IDENTICAL
• IDENT. 0 TO 1
• TAN HYP
• BINARY
Функция активации определяет, как активация рассчитывается из суммы входов и порога активации.
Активный фактор устойчивости (Activation Sustain Factor):
– Новая активация нейрона всегда вычисляетcя из текущих входных сигналов и определенного разрушения текущей активации. Коэффициент устойчивости активации определяет, какая часть текущей активации включается в расчет новой активации.
– Блокировка акта (Lock Act). Важно для Учителя (Thres for Teacher):
Если этот флажок установлен, то порог активации нейрона не будет изменяться ни во время обучения сети, ни с помощью функции <Randomize Net>.
– Разрешить учителю подключение выхода (Allow Teacher to Connect Output).
Если эта опция деактивирована, то учитель (алгоритм обучения) не имеет права подключать новые ссылки к выходу этого нейрона. Это действует только в том случае, если активный в данный момент учитель реализует добавление новых ссылок, таких как «Каскад» «Cascade Correlation».
– Уровень выходного огня (Output Fire Level):
Один из следующих
• 1
• Activation
Уровень выходного огня определяет выходной уровень нейрона при работе. Это либо фиксированное значение 1, либо текущая (нормализованная) активация нейрона, в зависимости от выбранной настройки.
– Внешность… (appearance): Если вы нажмете на эту кнопку, вы можете редактировать внешний вид нейронов в следующем диалоговом окне.
o Отображаемое имя (Display Name): Если эта опция включена, то имя нейрона отображается на нейроне.
o Активация дисплея (Display Activation): Когда этот флажок установлен, активация нейрона печатается на экране под нейроном.
о Это пиксель (Is Pixel): Если это свойство установлено для нейрона, оно отображается в виде прямоугольника с острыми краями, который меняет свой цвет с черного (активация = 0) с серого на белый (активация = 1). Если такие нейроны расположены близко друг к другу на экране, они отображаются в виде монохромного растрового изображения.
– Нормализация … (Normalisation…): Если вы нажмете на эту кнопку, вы сможете редактировать параметры нормализации нейронов в следующем диалоговом окне.
Нормализация означает, что вы можете указать конкретный диапазон значений активации для каждого входного или выходного нейрона вашей сети. Затем этот диапазон будет автоматически преобразован внутри MemBrain в или из реального диапазона функций активации соответствующего нейрона в зависимости от ситуации.
Нормализация контролируется следующими настройками в этом диалоговом окне:
– Использовать нормализацию (Use Normalisation): Нейрон использует нормализацию, только если этот флажок установлен
– нижний и верхний пределы (Normalisation Range): Диапазон