Станислав Львович Горобченко

КУРС ПРОГРАММЫ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ АРМАТУРНОГО ХОЗЯЙСТВА


Скачать книгу

Определяется число исправных клапанов как «влево» от середины промежутка времени, так и «вправо».

      4. Рассчитывается число отказов на интервале.

      5. Рассчитываются частоты отказов на каждом интервале.

      6. Рассчитывается вероятность отказов поинтервально.

      7. Рассчитывается вероятность безотказной работы.

      8. Выводится характеристика интенсивности отказов, номинальные фактические значения и тренды.

      Обобщенные данные за выбранный период сводятся в таблицу. Примерно также определяется и вероятность безотказной работы. Обобщенный пример расчета за выбранный период эксплуатации клапанов приводится в табл. 2.6.4.

      Табл. 2.6.4. Определение основных характеристик надежности клапанов

      ХАРАКТЕРИСТИКИ НАДЕЖНОСТИ

      Среднее время наработки на отказ. Статистические и расчетные данные, полученные выше, позволяют определить среднее время наработки на отказ или продолжительность работы клапана, которую можно измерить в часах и, например, в циклах для высокоцикличных процессов. Из этих данных по массиву однотипных клапанов и клапанам одного производителя выводится помесячная наработка. Среднее время безотказной работы – это математическое ожидание времени безотказной работы для клапанов, работающих в одинаковых режимах.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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