А. И. Китайгородский

Занимательная теория вероятности


Скачать книгу

да сверх того добавил тысячу.

      Теперь партнеры уже не сомневались, что у всех большая карта на руках».

      Хоть и жалко прерывать захватывающее повествование, но нам надо разобраться в происходящем с точки зрения нашей темы.

      Решая, участвовать ему в игре или нет, подравнять свою ставку к уже сделанным или поднять ставку повыше, игрок так или иначе оценивает вероятность своего выигрыша. (Блеф в крупной игре исключен; в конечном счете при крупной игре всех партнеров не запугаешь, и они не бросят карты, махнув рукой на уже попавшую в котел ставку, а когда их придется открыть, то выиграет тот, чья карта сильнее.)

      Разумеется, практически игроки не вычисляют значение вероятности выигрыша и руководствуются лишь опытом. Но если опыт большой, то одно сводится к другому: игрок подсознательно решает сложную задачу, определяя вероятность того, что на руках партнеров находятся комбинации более высокие, чем у него. Кроме того, в первом туре торговли он учитывает, насколько «прикупной» является карта.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

      Примечания

      1

      Именно под таким названием впервые была опубликована эта книга А. Китайгородского в 1972 году. – Прим. ред.

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