настраивать и улучшать RankBrain.
Более того, RankBrain постоянно учится и меняется, поэтому единственное, что нужно делать, это нацелить контент на людей, сделать его актуальным для поисковых целей, а также сделать его диалоговым и современным.
Более подробно о RankBrain читайте в «36 фильтров Google».
52 фактор. Естественный язык
По сути, единственная рекомендация по оптимизации RankBrain, которую мы получили до сих пор, пришла от Гэри Иллиеса, аналитика веб-мастеров Google, который сказал, что:
«Оптимизация для RankBrain на самом деле очень проста, и это то, о чем мы, вероятно, говорим уже 15 лет, – и мы рекомендуем – писать на естественном языке. Попробуйте написать контент, который звучит по-человечески. Если вы пытаетесь писать, как машина, то RankBrain просто запутается и, вероятно, просто оттолкнёт вас назад в результатах поиска.
Но если у вас есть контент на сайте, попробуйте зачитать некоторые из ваших статей или что бы вы ни написали, и спросите людей, звучит ли это естественно, как они привыкли слышать. Если это звучит разговорно, если это звучит как естественный язык, который мы использовали бы в вашей повседневной жизни, то, конечно, вы оптимизированы для RankBrain. Если это не так, то вы не оптимизированы.»
Из своего опыта хочу добавить, что профессиональный сленг показывает профессионализм, и увеличивает рейтинг страницы, а с уличным сленгом пока ещё происходит обратное.
Кроме этого тексты, написанные продавцом товара или услуги, который досконально знает свой предмет и в последствии подправленный мастером рекламного слова, позиционируются выше, чем тексты, написанные девушкой-копирайтером за копейки.
53 фактор. Избранные фрагменты
«Когда пользователь задаёт вопрос в Поиске Google, мы можем отобразить результат поиска в специальном блоке фрагментов в верхней части страницы результатов поиска. Этот блок фрагментов содержит сводку ответа, извлечённую из веб-страницы, а также ссылку на страницу, заголовок страницы и URL-адрес». Google 2018.
Google показывает избранные фрагменты, отвечающие на вопросы пользователя из нескольких источников. Это позволяет быстро выбрать сайт, где пользователь мог получить наиболее полный ответ на свой вопрос.
В русской же части интернета избранные фрагменты ещё слабо представлены, поэтому кто первым в своей тематике подготовит эти фрагменты, тот займёт место.
В исследовании, проведённом SEMrush и Ghergich & Co., было проанализировано 6,9 миллиона избранных фрагментов. Кроме того, они дополнительно проанализировали 80 миллионов ключевых слов.
Цель состояла в том, чтобы разбить процентные доли отобранных фрагментов по группам ключевых слов.
О силе ключевых слов.
Когда один из исследователей – A. J. Ghergich удалял знаки вопроса, предлоги и сравнивал их большим набором данных, только 7% общих ключевых слов содержат фрагменты. Небольшие исследования показывают более