всех личных уровней станет понятно, зачем прокачивать и коллективные уровни. Учитесь так же, как работаете – по многу часов в день. Лучше учиться не только на учебных проектах, но и на рабочих проектах. Надежда в этом обучении только на себя, остальным или всё равно, или они ничего не знают про системность развития и существование современной «прошивки» усиления интеллекта.
Материалы книги/курса неоднократно разбирались на методологических семинарах Школы системного менеджмента и Русского отделения INCOSE, автор несколько лет вёл одноимённый лекционный курс в Школе системного менеджмента, значительная часть материалов была предварительно опубликована в блоге автора. Многочисленные комментарии, полученные за несколько лет, позволили существенно улучшить изложение. Огромное спасибо за эти комментарии! Отдельно нужно упомянуть советы по улучшению текста от Ильшата Габдуллина, Анны Лубенченко, Виктора Агроскина, Георгия Башилова, Антона Климата.
Новости по поводу книги/текста появляются в блоге автора, https://t.me/ailev_blog, предложения и замечания присылать автору по адресу [email protected].
По книге существует одноимённый онлайн-курс Школы системного менеджмента https://system-school.ru/uptodate, он включает дополнительные материалы, а также задачи и упражнения на приложение материала книги к оценке и планированию вашего развития. По книге и курсу в телеграм есть чат поддержки https://t.me/odo_course, там отвечают на вопросы и обсуждают содержание и упражнения.
1. Личное стратегирование: выбирайте проекты
Будущее уже здесь
Будущее уже здесь, только оно неравномерно распределено.
Сегодня к этому высказыванию добавляют «и ужасно дорого стоит». А когда цена «товар/услугу из будущего» падает (часто в несколько раз за год – экспоненциальная зависимость) это будущее вдруг становится широко распространённым, то есть настоящим. А новое будущее опять уже здесь, и опять дорого стоит.
Будущее как туман: вблизи всё прозрачно, а в трёх метрах может быть невидимая стена.
Метафора тумана для будущего была предложена одним из отцов современного искусственного интеллекта Geoffrey Hinton как адекватная представлениям о плохо угадываемом будущем, туман ведь имеет экспоненциальную зависимость его прозрачности от расстояния2
Почему будущее так неопределённо? Почему нельзя выделить одного какого-то ведущего тренда, и всё подробно предсказать? Почему футурологи ничего не могут толком сказать?
В мире всё со всем связано неочевидным способом, мир целостен, он системен – части его взаимодействуют, и эти взаимодействия очень трудно предсказать. Единственного ведущего изменения, определяющего будущее, нет. Все радикальные новинки приходят «сбоку» от той сферы