Обратите внимание, что произойдет, если сопоставите настройки заливки с отдельной переменной: каждый цветной прямоугольник будет представлять комбинированную информацию из двух параметров.
Регулировка положения прямоугольников задается соответствующим аргументом (position). Если его не менять, то построится столбчатая диаграмма, но можете использовать один из трех других вариантов: используемый по умолчанию (identity), развернутый по горизонтали (dodge) или с заполнением прямоугольников до равной высоты (fill). Указание position = "identity" будет размещать каждый объект ровно там, где он попадает в контекст графика. Это не очень полезно в случае детализированных прямоугольников, потому что фрагменты могут перекрываться между собой внутри одного прямоугольного столбика. Чтобы увидеть это перекрытие, можно сделать заливку полупрозрачной, придав уровню прозрачности (alpha) небольшое значение, либо использовав настройку fill = NA. Такое расположение прямоугольников полезно для 2d-примитивов, в виде точек. Указание position = "fill" работает как штабелирование, оно сделает каждый набор прямоугольников одинаковой суммарной высоты. Такой подход значительно облегчает сравнение пропорций внутри групп. И наконец position = "dodge" нарисует перекрывающиеся объекты непосредственно рядом друг с другом, что облегчает сравнение индивидуальных значений.
Заключительный тип регулировки является не очень полезным для гистограмм, но может быть очень полезен для диаграмм рассеяния. Вспомните примеры из первой главы. неужели не заметили, что график отображает только 126 точек, хотя в базе данных об автомобилях записано 234 значения. Как в известном письме на Балабановскую спичечную фабрику: «Я 11 лет считаю спички у вас в коробках – их то 59, то 60, иногда 58. Вы там сумасшедшие что ли все???». Источник обозначенной проблемы в том, что значения x и y округлены. В результате, многие точки появляясь на сетке перекрывают друг друга. Эта проблема известна как «overplotting». Такое расположение делает график трудным для понимания, когда на нём находится много данных. Распределены ли точки данных поровну на всем графике, или есть комбинация координат x и y, которая содержит 109 значений одновременно? Проблемы можно избежать, переключив регулировку положения в режим дрожания (jitter). Настройка position = "jitter" добавляет небольшое количество случайных шумов в каждую точку. Это распространяется на всю поверхность и поэтому не окажется двух точек, которые, вероятно, получат одинаковое количество случайных шумов. Добавление случайности кажется странным способом улучшения изображения, но несмотря на то, что график получится менее точным на малом масштабе, в больших масштабах график становится более иллюстративным. Поскольку это такая полезная опция, в ggplot2 внесена отдельная краткая форма записи выражения geom_point(position = "jitter"), вместо него лучше использовать geom_jitter().
Чтобы узнать больше о регулировке положения, загляните в раздел справки, посвященный каждой из перечисленных настроек.
Упражнения
1. Какие параметры функции geom_jitter() регулируют количество дрожаний?
2. Примените geom_jitter() и geom_count(), сравните полученные результаты.
3. Какая настройка положения используется в функции geom_boxplot() по умолчанию? Создайте на её основе визуализацию своего набора