недооценивать влияние, которое на нашу повседневную жизнь окажет развитие программ распознавания речи. Помимо поиска информации онлайн и передачи команд роботам (что возможно уже сегодня) совершенствование распознавания речи будет означать мгновенный перевод в напечатанный текст всего, что вы говорите: сообщений электронной почты, заметок, выступлений, курсовых работ. Большинство людей говорят намного быстрее, чем печатают, так что подобные технологии, несомненно, сэкономят нам много времени, не говоря о том, что помогут избежать кистевого туннельного синдрома[4]. А сдвиг в сторону набора текста на основе распознавания голоса вполне способен полностью изменить весь мир письменных материалов. Сможем мы говорить абзацами, или наши тексты начнут отражать речевые модели?
День, когда начнется рутинное использование технологии распознавания жестов, ближе, чем мы думаем. В 2011 году автоматический сенсор Kinect для видеоприставки Xbox компании Microsoft, предназначенный для считывания и обработки движений игрока, поставил мировой рекорд по скорости продаж среди электронных устройств: в течение первых шестидесяти дней после вывода его на рынок было продано свыше восьми миллионов штук. Но интерфейс, основанный на распознавании жестов, вскоре найдет свое применение за пределами индустрии развлечений: информационный дисплей, столь правдоподобно изображенный в фильме Minority Report[5], где герой Тома Круза, раскрывающий преступление с помощью компьютера, использует технологию распознавания жестов и голографические изображения, – это лишь начало. На самом деле мы уже вышли за эти пределы: по-настоящему интересным направлением сегодня стала разработка «общительных роботов», способных распознавать человеческие жесты и правильно реагировать на них, как в случае с игрушечной собакой, которая выполняет команду «сидеть» после соответствующего жеста ребенка.
Если же заглянуть еще дальше, то в будущем нам, возможно, даже не придется делать никаких движений для того, чтобы манипулировать такими роботами. В последние несколько лет совершено несколько поразительных прорывов в создании технологии движения, управляемого мыслями, то есть распознавании команд, отданных мысленно. В 2012 году японская команда исследователей одной из лабораторий роботостроения успешно продемонстрировала эксперимент, в ходе которого человека помещали в аппарат МРТ (непрерывно сканировавший мозг и отслеживавший изменения потока крови) и человек управлял роботом, который находился в сотнях миль от него, просто представляя себе движения его различных конечностей. Благодаря камере, закрепленной на «голове» робота, испытуемый смотрел на мир с его точки зрения, и, когда он думал о том, как поднимает «руку» или «ногу» робота, тот выполнял команду практически мгновенно. Возможности технологии движения, управляемого мыслями, в приложении не только к «суррогатам»