Статистика. Ответы на экзаменационные билеты. Ангелина Витальевна Яковлева

этом случае сопоставляют по соответствующим объектам данные выборочного наблюдения со сплошным, исчисляют поправочный коэффициент, которым и пользуются для внесения поправок в материалы сплошного наблюдения.

      23. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Определение регрессии

      Большинство социально-экономических явлений и процессов, исследуемых статистикой, взаимосвязаны между собой. Поэтому одна из основных задач статистики состоит в установлении и измерении причинно-следственных связей между изучаемой случайной величиной Y и одной или несколькими случайными (или неслучайными) величинами Х₁, Х₂, …, Х_n.

      При изучении причинно-следственных связей выделяют факторные и результативные признаки. Результативные признаки Y выступают в роли функции, т. к. они изменяются под воздействием факторных признаков. Факторные признаки Х₁, Х₂, …, Х_n выступают в роли аргументов функции, т. к. они влияют на изменение результативных признаков.

      Различают два вида связей между случайными величинами – функциональную и корреляционную.

      Функциональная зависимость характеризуется полным соответствием между зависимой (результативной) переменной Y и факторной переменной Х. Но в связи с тем что факторные и результативные переменные подвержены воздействию случайных факторов, как общих для обоих переменных, так и индивидуальных, то строгая функциональная зависимость на практике встречается редко.

      Предположим, что результативная переменная /зависит от случайных факторов Т₁, Т₂, М₁, М₂, а факторная переменная Х зависит от случайных факторов Т₁, Т₂, К₁, то Y и Х связаны статистической зависимостью, т. к. среди случайных факторов есть общие – Т₁ и Т₂.