Применяется, когда известны отдельные значения признака и их веса (fi):
где xi – варианты осредняемого признака;
fi – частота, которая показывает, сколько раз встречается i-е значение в совокупности.
Для дискретного вариационного ряда значения вариантов умножают на соответствующие частоты и сумму этих произведений делят на сумму частот.
Для интервального вариационного ряда находится среднее значение интервала для каждой группы как полусуммы его верхней и нижней границ.
3. Средняя хронологическая применяется для моментного ряда с равными интервалами между датами:
4. Средняя гармоническая (простая) применяется, когда веса всех вариантов (f) равны:
где хi– отдельные варианты;
п — число вариантов осредняемого признака.
5. Средняя гармоническая (взвешенная):
В статистике используются различные формы (виды) средней величины, которые могут быть представлены в виде общей формулы:
где
х— индивидуальное значение;
п — число единиц изучаемой совокупности;
к — показатель степени, определяющий вид средней.
11. Понятие о рядах распределения. Их элементы и виды
Статистический ряд распределения – упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.
Ряды распределения представляют собой группировки особого вида, при которых по каждому признаку, группе признаков или классу признаков известны численность единиц в группе л ибо удельный вес этой численности в общем итоге. В зависимости от признака, положенного в основу ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.
Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам. Ряды распределения принято оформлять в виде таблиц. Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Данные, взятые за несколько периодов, позволяют исследовать изменение структуры явления или процесса.
Вариационными называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Вариационный ряд распределения может быть построен по непрерывно варьирующему признаку (когда признак может принимать любые значения в рамках какого-либо интервала) и по дискретно варьирующему признаку (когда признак принимает строго определенные целочисленные значения). Построение непрерывного (интервального) вариационного ряда основано на принципах статистической группировки.
Любой вариационный ряд состоит из элементов: вариантов и частот. Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т.е. конкретны значения варьирующего признака. Варианты могут выражаться числами положительными