Коллектив авторов

Экономические теории в пространстве и времени


Скачать книгу

человечества» (Schmidt, 1988).

      19

      Следует обратить внимание на специальный выпуск журнала Review of Behavioral Economics (2018. December. Vol. 5, Issue 3–4), в котором опубликованы материалы конференции, посвященные поведенческой экономике и патернализму, включая выступления M. Дольда, С. Конли, Д. Ле Гранда, M. Риццо, Р. Сагдена, Д. Хаусмана, К. Шуберта, Р. Эпштейна и др.

      20

      Скорее всего, это не соответствует действительности. В качестве дополнительного аргумента приведу предостерегающие слова Эдварда Глейзера: «Человеческие существа, постоянно ошибаются, но потери в благосостоянии, которыми чреваты частные ошибки, конечно же, не идут ни в какое сравнение с потерями в благосостоянии, которыми чреваты ошибки правительств. Индивиды могут медлить с принятием решений или инвстировать нелепым образом, но они не сажают по своему произволу людей в концентрационные лагеря» (Glaeser, 2004. Р. 412, цит. по: (Капелюшников, 2013c. С. 37)).

      21

      Один из многих обзоров критических замечаний по данной теме представлен в статье (Воробьев, Майборода, 2017. С. 13–14). См. также: (Waldfogel, 2005; Plott, Zeiler, 2011; Капелюшников, 2013b. С. 75–79).

      22

      Иллюстрируя идеи Витгенштейна, канадский философ и культуролог Чарльз Тейлор отмечает: «Мысли подразумевают и требуют фоновое пространство значений для того, чтобы быть теми мыслями, которыми они являются (Тейлор, 2001. С. 10).

      23

      Цит. по: (Ронкалья, 2018. С. 90).

      24

      «Иллюзионизм» – это подмена, совершаемая автором: придуманные им самим, сконструированные понятия он выдает за нечто объективное, независимое от его воли. Этот «код» экономического дискурса предложил Милберг» (цит. по: (Болдырев, 2008. С. 10)).

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