Олег Семёнович Кулиненков

Коррекция факторов, лимитирующих спортивный результат


Скачать книгу

транспорта.

      Кислотно-основное состояние и ионное равновесие

      В практике медицины спорта контроль эффективности тренировочного процесса осуществляется на основе оценки комплекса параметров, среди которых определенная роль отводится показателям кислотно-основного состояния. Эти показатели являются объективными критериями подготовленности спортсменов и могут быть использованы для выявления уровня: энергообеспечения мышечной деятельности, функционального состояния сердечно-сосудистой и дыхательной систем, адаптации к спортивной нагрузке.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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