изучения потоков.
Каждая операционная система поддерживает потоки в той или иной форме.
Вначале, все усилия по повышению производительности процессоров были направлены на наращивание тактовой частоты, но со все большим увеличением частоты, наращивать её стало тяжелее, так как это требовало увеличения охлаждения процессоров.
Поэтому инженеры стали добавлять ядра в процессор, так и возникли многоядерные процессоры.
Принцип увеличения производительности процессора за счёт нескольких ядер, заключается в разделении выполнения потоков или различных задач на несколько ядер.
На самом деле, можно сказать, что практически каждый процесс, запущенный у вас в системе, имеет несколько потоков.
Операционная система может виртуально создать для себя множество потоков и выполнять их все как бы одновременно, даже если физически процессор и одноядерный.
Например, Windows – это многозадачная операционная система, то есть она может одновременно выполнять две и более программ или процессов.
И Windows – это также и многопоточная операционная система.
Это означает, что в действительности программы состоят из ряда более простых потоков выполнения.
Выполнение этих потоков планируется так же, как и выполнение процессов.
Если процессор одноядерный, и так как несколько потока выполняются у нас одновременно, то нужно создать для пользователя, эту самую одновременность выполнения.
Операционная система, делает это хитро, за счет переключения между выполнением этих потоков (эти переключения мгновенны и время идет в миллисекундах).
То есть, система некоторое время выполняет один поток, затем резко переключается на выполнение другого потока, и так далее по кругу.
Таким образом, создается впечатление одновременного выполнения нескольких задач.
Но при этом теряется производительность.
Если процессор многоядерный, тогда переключения может не потребоваться.
Система будет посылать каждый поток на отдельное ядро.
Несколько потоков могут выполняться одновременно, каждый на своем ядре.
Но тут есть проблема.
Для использования преимуществ многоядерности, код программы должен быть оптимизирован для выполнения на многоядерных процессорах.
Это означает, что программа, или процесс, должна быть максимально распараллелена в коде по отдельным задачам.
Если у вас есть многоядерный процессор, и у нас есть два ядра или два процессора P0 и P1, у вас будет возможность создать единицы выполнения, называемые потоками, T1, T2, T3.
И операционная система сама позаботится о планировании этих потоков на процессорах по мере их доступности.
Таким образом вы получаете многопоточное выполнение.
Платформа Java обеспечивает поддержку многопоточности с помощью пакета java.util.concurrent.
В многопоточном программировании существуют две основные единицы исполнения – это процессы и потоки.
И многопоточное программирование на Java в основном касается потоков.
Чем отличается поток от процесса?
Процесс имеет автономную среду исполнения.
Обычно процесс имеет полный, приватный набор базовых ресурсов среды выполнения, например, каждый процесс имеет собственное выделенное пространство памяти.
Процессы часто ассоциируются с приложением.
Однако то, что пользователь видит, как одно приложение, может быть на самом деле набором взаимодействующих процессов.
Для облегчения взаимодействия между процессами большинство операционных систем поддерживают Inter Process Communication (IPC).
IPC используется не только для связи между процессами в одной и той же системе, но и процессов в разных системах.
Java поддерживает IPC с помощью сокетов, библиотек RMI и CORBA.
Каждый экземпляр работающей виртуальной машины Java представляет собой один процесс.
Приложение Java может создавать дополнительные процессы с помощью объекта ProcessBuilder.
Потоки существуют в процессе – каждый процесс имеет хотя бы один поток.
Потоки используют общие ресурсы процесса, включая память и открытые файлы.
Это обеспечивает эффективное, но потенциально проблематичное взаимодействие между процессами.
Каждый поток имеет свой собственный стек вызовов, но может обращаться к общим данным других потоков в одном и том же процессе.
Каждый поток имеет свой собственный кеш памяти.
Если поток читает общие данные, он сохраняет эти данные в своем