Артур Сабиров

Глубокая память (сборник)


Скачать книгу

Пифагора и три признака равенства треугольников, но они не помогли ему понять стереометрию, которую так упорно пыталась вталдычить ученикам Тамара Игнатьевна. Сафиуллину совершенно неожиданно для самого себя захотелось вдруг сжаться, занимать как можно меньше места или спрятаться за широкой спиной сидящего впереди, чтобы не попадаться на глаза учительнице. «Да что со мной? Веду себя, как последний двоечник! А ведь у меня золотая медаль!» – подумал он. Но, к счастью, проверять, насколько верна ему память, не пришлось: Наташа просто не давала Тамаре Игнатьевне такой возможности. На любой вопрос учителя её рука взметалась вверх раньше немногочисленных других. По этому отработанному движению Сафиуллин понял, что у неё это вошло в привычку. Или это рефлекс, как у собак Павлова?

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

/9j/4AAQSkZJRgABAQEAeAB4AAD/2wBDAAIBAQIBAQICAgICAgICAwUDAwMDAwYEBAMFBwYHBwcG BwcICQsJCAgKCAcHCg0KCgsMDAwMBwkODw0MDgsMDAz/2wBDAQICAgMDAwYDAwYMCAcIDAwMDAwM DAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAz/wAARCAOjAjoDAREA AhEBAxEB/8QAHgAAAQMFAQEAAAAAAAAAAAAABgQFBwABAgMICQr/xABpEAABAwMCBAMFBgMFBAYC ACcBAgMEBQYRACEHEjFBCBNRCRQiYXEKFSMyQoEWUpEkM2KhsUNywdEXJTRT4fDxgpIYJjZEY3O0 Gic1VGSDk6KjsrMpVnbC0tPUGSg3ODlFdXeUlaTDxP/EAB0BAAEFAQEBAQAAAAAAAAAAAAIAAQME BQYHCAn/xABLEQABBAEDAgQDBQYEBAQFAQkBAAIDEQQSITEFQQYTIlEyYXEUgZGhsQcjQlLB0RUz 4fBictLxCBY0khckU4KyJTWiJkNjc8KT4v/aAAwDAQACEQMRAD8A8YeGteo1Ffei1eksSEP7c5IH lqz3/wDOdYUnmcgrHcSBYKlWNwKtK44X3lBpSJHk4U6yhZCXE/L5/LtrNkzslh+LhVzkyja/yTxY XDnhlQpESoXTaimoEZYfUkun8VP8pxoB1TIO2r8kvtUncoz45eC+zLv4fKuiyGIhTKJltRm1FXlN 4yElPpq5j9QcfiKmZkPrn8lxlVbTbpsxxiTHLKwScJJwDnt8taXnuG4Unnyne/yWlNFgBspDXMdj 5hO4+WmOQ9RnMlqr/JaXaPEz+Q/+xads70mZMvutSKVFJJKDv1wdEZ3o/tMg7q33ZHTnCDnBxv00 hM7go25DzsUwLADh64zrRHC0xwrZSU9MadOrFZWvPXSSVlD9tJJWxpJKj0Gkkr5wnSSVtPSSob6Q SVYzpklRGNJJVpJK520klbSSVaSSrSSVaSSoHSSVxgEZ39dJJXSU83TbSTbrE6SdVpJKtJJVpJKt JJXyMDbp1+ekkqJHbSSV9gPXSvsmVtvnpJ1W3z0klYjB0klWkkqO2kkrqI2xtpJKlLKvppJUqGPn pJKtvnpJK2kkq0kldOO+dJNurhSQT10kt1bAPTOknVcp9NJJVj5HSSVtJJXUcnSSVtJJVpJK6cDr pJK4IGeukkrbfPSSVid9tJJVpJK+dh66SSpRydJJW0klWkkshgjGkkrK229NJJW0klXXSSVaSSrS SUhPsJeCVNslhbRPnp6rV6nGsUOtc4HcC0S2HxdqdgPslp5UuKVc6GVrO4Se4GoZYGvG43Urg0hT bYXE+2OIbbTcxgOrbUXlMOFKUlQ3A3O4I3x21k5GI5p2CiMfcKV3IcyQ26u1XG4zEvCpMgHkjxWx +Zk+mfTsdU2u08qM2ECcX/DLG402hWK9avlrl202kSY/mAOS8kZUyD/eY6kDtvrWxckk0VKya9ly W7H9ykusPoKHEKKVpVsUEHcEdR++tIg1aeRpu0mlw1t4yMD07jSa72SY4XRSdCClRGM/vqS9lK6u yyKSFqUE7EE4+Wk124SYRYQ0uI6VnDSyCdbDWkt2W00ilZUN1AOWyAdINJS1hZGnvISCWljOcHGx 0XllLUFk3RpLyk8rDquY4Ax10vLKEysHdLKnZVWozTapdNmxUvDKC60UhY+WdN5bkvOZ7pAae+gf E0sAfLS0FEHtKxENw5w2o/tpeWUtQV/cnQM+WdH5ZpLWFb3Jz+QjHy0IYUtQVIiL5h8Kv20tCWsK hDc7oVptBS1BUqE4Ff3asddIsKWoKjEczu2rA202gp9QVzCXgYQrH004Ye6bUFj7m5/IrS0FLUFf 3NwAZQoZPppeWUtQV0U95fRpR/bTaClrb7pS1bc54DkhSFc3QhBI0tDkPmN91ql0aTBfLbzDjS8f lUnB0/llEHtPC1GIsnAQo+m3XT+WUtQVhGUVY5FZGl5ZS1BX9zcz/dnTaCmLwriA6tQw2o59Bp/L KfWFtdo8lvrHcH1TpixMJGrSqC6nq2oH0xpCNyfUFf3Fzp5av6afyylrC2x6HLmk+THccx2SnONR nblCZGjulK7SqQaB9wlAepaI0JeKTeew91pNuTU9YkjP+4dIPCLzGqwt2ccj3SR/8zO2nsJy9o7q /wDDs05/sj+R/gOm1tTeY1WTbk5RAER8n/cOlqCXmNVfw5OSd4jx/wDVOn1JvMb7qlW9MBI90eyP 8B02oJ/MaqRbs1eMRHt/8J0i5IyNWRtyby/9kf6/yHS1tS8xqxVb80EARH8n/AdPqCfWFf8Ahydj Puj3XH5NMHhD5reVRtuby8xivgY/kOkXhN5zfdW/hyd/8aP7dfgOlqCLzGqv4dmkZER/AOPyHT6k 3mN91dNvTicCI/n/AHDptQS8xvuqXb85OP7JIGenwHS1Dsl5jfdULdnf/Gkj/wBhOlral5rRyrm3 JwyPdX//AGA6Re1P5jVgLdm53iv/APsB0tYTeY1XVbs4be6P/wDsB0tQ7J/Marfw9OIz7o9/7AdP abzGq4t6bsTEfxnH5DpWn8xvuq/h2aBkxX//AGA6WpLWFSbdmq6RHjjr8B02pN5jVf8Ahydz490f z6ch0tQS81lWrfw3OGMxHt+nwHS1BLzW+6ubdmjb3R//ANgOn1NT+a33Vfw7Nzj3SRt/gOm1tS8x vurKt2an/wBxH/8A2A6WsHhN5jVb7gmbf2V7fp8B0+oJ9Y5V/wCHpw390f2/wHS1BLzGlUbdmqVj 3V/P+4dNram81vuqXbs4J/7I+AOvwHSDgUhI0mgkamyhWD26/LRKRWPbSSVtJJS4/EHxqJy6V5Lv Uq/wn5HXKMmOy5W1s8ppyS55EZtHvIwtQTkxvUj56Iz0LKcPIWtmg88Rc6Cz/Z44CHWy4eZ4jYrT 6E6mbPZ0P5UzZb2KmDw6eI56NKXBqkhTy5AQy55itpDadkpUOnMOme/fVTKxAQC1E9t7hdlWxwyp fF2iUyvWy8KDVoyjGpUVhP4fvPVRcHZJ/wAWsyyOVDWk7Lj7xpeHV+g3ZU6jTKb91uU5QNYovnB1 UR1eeeRHPVUdShkp3LZJ6g7bWHlBzND+R+atRyhzafyoMtmXGkS24k8JQCQjzT0T8if+OjyI3Aa2 KF8Y5Cf2rKZqk8KpzC36YXCyH1jBLvofQarSTaW2TuoaT7E4Px65WPdaQpVQ91QTUQ0OZbCv8I9N Ayd9hx+5Ik0l3Dbwp3DxVdqDdAgKnGGCXUpTzFAB+XTXouNE0R8KMZd7EqM73s56z65JiSUhL8VR acRj8qvTTFu9KxHMT3TUy6p11CCElJzj5aYMbeyl8w1sUe8OagzQaxTZjsZt9EJ9LhQtIPmHPT6a lDAqs0hrYronx2eOakeLa3bOgR7Eo1ortWGIqnIiUhU7Axzrx30zmNUET3jZch12Ql90lKGxnsB0 1G5gG6vhxCbSQlI2GTt004YKtGHlYoQnkOUjsP20R0jZPqPuiC5qPQ6dQ4b9OmOPznv79pYAS19N RFotJjidgmBTaDzD8NQz1yM6RjHuiL3EcFVyjnzhv4umBphGg1mlQQnJwAM/5afQEi8q/KDsQCPp pGJqbzCrnBUcJGPTReWAPTyn1lYqwRkJH9NO5jU2s0sVfE2AEjI3Oga2z6lI149050d5DTw8xAyc HPy07Giyo5JDVBdV2J4ybVszwm1SyjY1Fl1aorS43XHEgyY2D+UHrvqXalQc99rmbiPdZvO5DMVH aZWEhHlpwEnHf66F7RyFbhLgN0OgHztwgd+mhEYvdSF5AsLFsDm/KMnfI07WAiync41yrhPxZKU+ nTtoTH7JazXK3syvd5AWlKT8sdNGxhrdNrNcpQ/WVvE4SADoC3umDj7pI/yuIT8CebY59Tpgz1Iy 4gjdYBWQeZG564Gnc0AJOeexUneFVxoXjPDkZEkIYVypWAQDrPybCgyS8AUpuk1GI/CCTTI+cAAF A1nvc4cLP848nlN64UFwqH3cxnG55Bvpw/3RDJddBamadBSCn7vYUNyQUjRWU78k2rpiQFLPPAjA ds8vpobKb7S6t1QgQsAinxyTg4AGQDptRTid3ZWMKFykimxz1A+AHGi1GtkPnm6V/dYKSoqp8YfV KdIOJSM5A35VlQoGBiBEztjHLpFxROlf2IVhDhKbyIDOepHKMHQ6in89wNd1mqnwQkAU1or9MDT6 ykcl3dK49mJk0BypJp0NUNCuRSsJCgfppyTSY5BBopEYUAk/2KLjOB+XfSDtkzZnniliiLB5TmDF 2GNuU430Oo1YSE7itiYUEoGafHAxkfCNJsh7ohkGtysRCgZAVAjjvuE9NOX2UHnuIoUqEKEEBX3f HI682Bg76a+T7J/NdWyuqDCGf+rmAc56DbT6jVphM5WXEp6iVe4xc9QCU7aRJ1UjE7iFRhQgoYp0 dWRkYSDnTaiEIyXFXMKAWk4p8ffpkAf105cbpF5r3PpWDEEjl9wiHB7Y20tfsh811rIxYa2R/wBX sEE82yRpi93ZP557qwhQkDH3fHz2+Ef00tRTicn02r+508rwaewCAf0jRB2yAzv7KhCgNqyabHG/ QhO+m1FOJ3d1gIMLlATT4yuitgPXRWaS+0Ov+6yNNhYyKewBnuBqPU7UiM7qtUuHBaTzfd7OB/hG Tpy49kByHjYq5gwEED3CNuO4HXTtc7unM5J2VlRYKgCIEZW2xATpEkJvPIGoq6qfCKPipzBCv8IO me8jZITu+K9liKfAV0p0fcjfl30TnUi853Ku9T4f3LLIp7IKWzhQAz30LSVNDkHzAOy42uYctxVA AYHmq2x89XvkupjrSKTaRgnSRqtJJTM+ghTgxnfttnXE3wuW0rRJeNNgvLbHM45jnzvyj01YjbrN FMKSmcwqFToCorpIlgecjPTPrpMaNRJS4Wir0aHMlOGlAsSIaCt0rXyocx2HoflqzFMRQduCpmyV yunfAN4x0WNWkQK9KW2060mKVlOUhKiMrV/7sA6K7jVHPxa3Zwie29wvQPif4LqHx+4SRrltlwVq VSmVVL3tB5TIjpB5m1D+b5HrrOY4tcS7soiKK8vPET4YkQJrlXo3K5T5SlEIbTgR1Z3QR1BHprcx snW2u6sNIIUfcP6nUqLCk09LxddW6WExuXdKcDLmf3x+2oc2Nl6lG9oC9Fbk4UcD+Anh04e3pwnq 8aq3y8G0XkwpfmcgVjnGD02zrPa9xmYHKCQ+koI4/wDiPtvglxnnT+BKmKfQKvS2/fUrHODIUn8Q D9869Vhd+7FLIYCTuuC+L1fVc90zpzxPvE50vP8AoV/LSJpaOMma2aEKjJSkqyo7pwM7/TRxsF0V aJ2XUtv8H7FV4V1XI/XGmbwS4UGmrRyr5R3xqy8ADZZusucuXrmqXOojoEkgg/XVEn1K8xoJTM8k pcUNtug0TlOVqV1PpptYAtOCsWxyjB29T6acttOdzsvcX7M/7IvhP4l/CBdfEzi/w4oV7qr9e+77 eTV2XVIjRo6MOrb5VpyFrzk/4fTrl5MhDtlvYmO2vUa2XoxM9hF4Qq1AkRG+APD2OuW0tlDzDL4c ZUoYCknzdiCcj56jbIb3CtPx26SWkr5Y/FBwgHALjfdFjOJKKnZ1Xl0Wf1wXmXVJJGe2Mf0OtRj7 bS5yVha82o9Oec+gGn7WogdlkpQVy4wD/rpgSUNKj8O