Александр Иванович Бубнов

Коронавирус: всё что нужно знать


Скачать книгу

возбудителя. Сейчас он доминирует в Великобритании и быстро идет по миру.

      Отслеживая контакты зараженных этой версией коронавируса, ученые выяснили: скорость распространения у нее на 25-40 процентов выше, чем обычно. И риск смерти больше в 1,65 раза.

      Мутации в спайк-белке. Синие – найдены более ста раз, серые – менее ста раз, розовые – в сайтах гликозилирования, желтые – мутации на участке, цепляющемся за мембрану клетки. Зеленая спираль – человеческий рецептор ACE2.

      Что касается мутации, зафиксированной в Дании, то всего было выявлено пять кластеров норковых вариантов SARS-CoV-2. Датский государственный институт сывороток (SSI) определил их как кластеры 1-5. В кластере 5, также называемом SSI как ΔFVI ‑ spike , было подтверждено несколько различных мутаций в спайковом белке вируса. Специфические мутации включают 69-70deltaHV (делеция остатков гистидина и валина в 69-м и 70-м положениях в белке), Y453F (изменение тирозина на фенилаланин в положении 453, внутри рецептор-связывающего домена спайкового белка), I692V (изолейцин на валин в положении 692), M1229I ( метионин на изолейцин в положении 1229) и неконсервативная замена S1147L. Связанные с норкой мутации, которые частично напоминают мутации, обнаруженные в Дании, хотя и являются частью отдельной геномной группы, известны в Нидерландах.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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