Филипп Семёнычев

Простые инструменты lean на миллион


Скачать книгу

с небольших зон, участков, отдельных рабочих мест, отдельных изделий.

      Например, если мы хотим повысить качество продукции в потоке, мы не станем распылять свои силы и тратить время на анализ причин брака по всей номенклатуре продукции. Логично, что мы выберем наиболее браконосную номенклатуру и будем работать по ней. То же самое будет происходить при внедрении ТРМ (всеобщего обслуживания оборудования). Вначале будут выбраны несколько наиболее значимых единиц оборудования, влияющих на удовлетворение потребностей Заказчика: наиболее перегруженных, выдающих большую часть бракованной продукции. После успешного внедрения тех или иных направлений ТРМ (автономного обслуживания, профессионального обслуживания) и получения положительных результатов, они будут распространены на другие единицы оборудования. Аналогично с внедрением 5S на рабочих местах и применением других инструментов.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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