Сергей Александрович Комаров

Изнуряющий самоанализ


Скачать книгу

(в биологии) – изучает внешнее и внутреннее строение человека, последняя больше относится к анатомии. Если простым языком, то Морфология = Строение.

      18

      Команда Макклура поставили людей перед выбором между какой-то суммой сейчас или чуть позже, но большей. Предварительно положив взрослых представителей нашего общества в аппарат фМРТ. Предлагали 10 долларов сейчас или 11 завтра в этом случае нейронная активность возникала в лимбической системе, выбирая между двумя краткосрочными вознаграждениями. Когда предложили 10 долларов сейчас или 11 через год, то учёные наблюдали активность уже других сетей, располагающихся в коре мозга (неокортексе). Подобных исследований было много и все они подтверждали наличие «горячей» и «холодной» системы мозга.

      19

      Вольфрам Шульц, на которого мы ссылались в главах ранее, пошёл дальше. Если помните, он включал лампочку как знак, что можно нажать на некий рычаг и получить лакомство (обезьяне). Уже после, он изменил сценарий, награда была в 50% случаев. Самое интересное, что дофамина выделилось больше, чем при 100% получении угощения. Когда учёный стал уменьшать шансы до 10-25%, то вторичная волна дофамина уменьшилась, но волна предвкушения осталась почти на одном уровне.

      20

      Перманентный – постоянный, непрерывный.

      21

      Номинативная ошибка: назвать, обозначить – значит понять.

/9j/4AAQSkZJRgABAQEAZABkAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8lJCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/2wBDAQoLCw4NDhwQEBw7KCIoOzs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozv/wAARCAiYBZcDASIAAhEBAxEB/8QAHAABAAICAwEAAAAAAAAAAAAAAAYHAQUCBAgD/8QAZBAAAQMDAQQDCQoKBQgJAgILAAECAwQFBhEHEiExE0FRFBUXImFxgZKTFjJSVFVWkaGx0SM1NkJyc3SissEkMzdilAg0Q0RTgoPSJSZFY2R1s8LhRvAYOISj4vFlhUdXJ6Tj/8QAGgEBAAMBAQEAAAAAAAAAAAAAAAECAwUEBv/EADMRAQACAQMDAQYEBQUBAAAAAAABAhEDITEEEkFRBRMiMjOBFGFxsRVCUpGhIzTB4fDR/9oADAMBAAIRAxEAPwC5gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADT5LktDjFsdWVjtXco405vXsA24KFum0m/3Kdz2TLTRqvixxcFanlXrNd7sL98o1ftAPRgPOnuxv/yhVe0M+7G//H6r2gHooHnb3Z3749Ve0Hu0v3x6q9oB6JB53TNr98dqvaD3b3745Ve0A9EA88e7i+/G6n2o93V9T/Wqn2oHocHnn3d334zU+0Hu8vvxmp9oB6GB5493t9+MVHtDiud35f8AWqlP+IB6JB5zdm9/XlW1Sf8AEPmuaZAv/aFV7QD0eNTzh7tMg+Uar2gTNsg+UKr2gHo/UHnH3b5An+vVXtDPu6v6f67U+0A9G6mTzkme35P9bqfaGfd/fk/1qo9oB6MB508IN+T/AFio9oPCFfvjFR7QD0WDzjLtHvkTN51TUe0Ot4UL78an9oB6XB5o8KF9+NT+0MeE+/fG5/aAemAeZvCfffjc/tB4Tr98bn9oB6ZB5l8Jt++OVHtDHhNv3xyo9oB6bB5k8Jl/+O1HtDHhLv8A8dqPaAenAeYvCXf/AI9Ue0HhKyD49Ue0A9Og8w+EnIPj9R7Q2tm2vXigqmOqXvni18ZHrrwA9Eg1ePX6kyOzw3KjdrHInFOtq9aG0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAaXJ8nocXtjqurdq9eEUSe+e4DdAoO57SMguM7ntnWnjVfFZFwVqec1/uxv/wAo1ftAPRgPOnuxv/yhVe0MpmN/+P1XtAPRQPO3uzv3x6q9oPdpfvj1V7QD0SDzumbX747Ve0Hu3v3xyp9oB6IB5493F9+N1PtR7ur6n+tVPtQPQ4PPPu7vvxmp9oY93l9+M1PtAPQ2o1PPPu9vvxio9ocVzu+r/rVSn/EA9EDU86Oze/r/AK7VJ/xD5rmmQfKFUn/EA9H6g84e7TIPlGq9oEzXIPj9V7QD0gY1POPu3v6f69Ve0M+7q/p/rtT7QD0aNTzmme35P9bqfaGfd/fvjVR7QD0XqNTzr4Qb78YqPaDwg334xUe0A9E73kUzqecZto98iZvOqKj2h1vChffjU/tAPTAPM/hQvvxqf2g8J99+NT+0A9MA8zeE++/G5/aGPCdfvjc/tAPTQPMvhNv3xyf2hjwmX745Ue0A9Ng8yeEy/wDx2o9oY8Jd/wDjtR7QD04DzF4S7/8AHqj2gXaVkHx6o9oB6dB5h8JOQfH6j2htrJtfu9vq2Oqnvni18dHrrwA9EA1tgvlJkNphuNG7WOVOXWi9hsgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADBRO065SXDLHwK/ehpm6MTqResvZeR53zP8AK6sT/vFA7uKYTUZNTTTwTNYkTkaqOJD4Jbh8YiNvshajbbXeWRPsLEAqRNk1w+MRGU2T3DrqIy2gBUq7J6/4xGPBNX/GIy2gBUngmuHxiILsmuH+3iLbAFR+CW4fGIh4Jbh8YiLcAFReCS4fGIjHgkuPxiIt4AVD4I7j8YiMLsjuPxiIt8AVB4Irj8ZiMeCK4/GYi4ABTy7Ibl8ZiHgguXxmIuEAU74ILl8ZiOjFszrprjJRJPHvsTVV1LvI5Q/ldU/oAV/4H7l8ZiHgeufxmIuQAU0ux25/GYjHgdunxqIuYAUbV7FL1UPTSrhRickOv4Crz8cgL51AFDeAq8/HIDHgKvXxyAvsAUJ4Cr18cgHgKvXxyD6S+wBQngKvXxyAeAq9fHIC+wBQvgKvXxyAx4Cr18cgL7AFCeAq9fG4PpHgKvXxuD6S+wBQngKvXxyA0WW7M7lidrS4VU8UkavRujV48T0wVvtvT/qY1f8Av2gRLYbf5YLvPZXuVYZ29I3VeSoXqeadkiqmdU2i/mqelgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFC7S7lJccvliV+9DSpuxp1J2l8ryPOmXflbWp/3igbHFcIqclpJaiCZrEjduqjiQeCW4fGIzc7I2o201fllT7CwgKkTZNcE/wBYiMpsnuHXURltACpV2T1/xiMeCav+MRltACpPBNcP9vEF2TXD/bxFtgCo/BLcPjEQ8EtwX/WIi3ABUXgkuHxiIx4JLj8YiLeAFQ+CO4/GIjC7I7j8YiLfAFQeCK4/GYjHgiuPxmIuAAU8uyG5fGYguyC5fGYi4QBTM+ya4U8LppKmPdYmq6Hzo9lddXUzaiGpj3H8teZbt4/Fc/6CnVxn8RQen7QKzXY9cvjMRjwPXP4zEXIAKaXY7dPjMRjwO3T41EXMAKNq9il6qJE0rIUYnJDr+Aq8/HIC+gBQvgKvPxyAeAq9fHIC+gBQngKvXxyAeAq9fHIPpL7AFCeAq9fHIB4Cr18cgL7AFCeAq9fHIB4Cr18cgL7AFCeAq9fHIPpHgKvXxuD6S+wBQngKvXxyA0OXbNbliNtbX1U8UkbnozRq8dT0yVptyT/qfEv/AIhoEY2GX+WK5VFlkcqxSN6Rmq8lQvI827H1VM5g/RU9JAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGF5HnfMfywrP1inoheR54zH8sKz9YoFjbJE0ttb+sT7Cwivdkv4trfJIn2FggZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAcSO0P5X1P6BIiO0P5X1P6sCSAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABW+2/8jG/r2lkFcbb1/6mNT/v2gVhsk/Lqm8ynpVeR5q2Sfl1TeZT0sBwaq66KczgieOcwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMLyPOmWflfW/rF+09FryPOuV/lfW/rFAszZMmlpq/1qfYT8gGyf8U1X6xPsJ+AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdK8fiqf9BTq4z+Iaf0/adm8fiqf9BTrYz+Iaf0/aBtwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAArPbn+SEP7Q0swrTbkv8A1PiT/wAQ0Ct9kH5cwfoqekzzZsg/LmD9FT0mAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYXked8w/LCs/WKeiF5HnfMfywrP1igWJsrj6S0VzEVU3pE4p5iw2putROxCv8AZJ+LK39Yn2FhAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHFSPUH5W1X6BIl5kdoPytqv0AJGAAAAAAAAAAABjUDIMDUDIAAAAAVxtvT/qW1f+/aWOVvtv19xjf17QKx2Sfl1TeZT0seadkn5dU3mU9LAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABheR51yv8r639Yp6KXkedMr/K+t/WL9oFm7J/xTVfrE+wn5ANk/4pq/1v8ifgAAAAAAAwBkGABkGABkAAAAAAAHSvH4qqP0FOrjP4hp/T9p2rx+Kqj9BTq4z+Iaf0/aBtwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAArTbkn/AFPiX/xDSyys9uevuQh/aGgVxsg/LmD9FT0mebNkH5cwfoqekwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADC8jzvmP5YVn6xT0QvI875j+WFZ+sUCx9kv4urf1ifYWEV7sl/F1b+sT7CwgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADC8yO0H5W1X6BIiOUH5XVX6AEkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACuNt6/wDUtqds7SxyuNt6f9S2r2TtArDZJ+XVN5lPSx5p2Sfl1TeZT0sAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGF5HnTLPyvrf1inoteR50yz8r639YoFm7J+Nqq/wBYn2E/IBsn/FVX+sT7CfgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHRvH4qn/AEFOtjP4hg9P2nZvH4qn/QU62M/iGD0/aBtkMmEMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAK025L/1OiTtqGlllabck/wCp0S9lQ0Ct9kH5cwfoqekzzZsg/LmD9FT0mAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYXked8x/LCs/WKeiF5HnfMfywrP1igWPsk/F1d+sT7CwivNkn4vrvJIn2FhgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHEj1B+V1V+gSEj1Av/W6qT+4BIwcJZEhhfKqaoxqu08xAsc2u2vIskisjLfUU0sznNZJI5qtVWoq6cO3QCwAR7Msxo8LtTK+rhkn6SRI2RxqiKq+k0kO1SjqMMnyeO01Tqenqkp5It9u8mqJ43m1ciATwGnxbI6bKrFDdqWN0TJVVF