Künstliche Intelligenz in Nachrichtenredaktionen. Группа авторов

im April 2021

      Uwe Eisenbeis und Magdalena Ciepluch

      Inhalt

       Vorwort

       Algorithmen und Künstliche Intelligenz zur Erstellung, Aufbereitung und Distribution von Inhalten im Verlagsumfeld. Begrifflichkeiten und Möglichkeiten der Systematisierung von Implikationen

       1Herausforderung und Handlungsnotwendigkeit erkennen: Warum es sich lohnt, über KI in journalistischen Umfeldern nachzudenken!

       2Überblick behalten und Begriffe kennen: Warum sprechen alle von Machine Learning und Natural Language Generation?

       3Innovation differenzieren und Implikationen systematisieren: Wie verändern sich Geschäftsmodell und Wertschöpfungskette?

       3.1Welche Art der Innovation wird hervorgerufen?

       3.2Welche Komponenten des Geschäftsmodells sind von Veränderungen betroffen?

       3.3Welche Stufen der Wertschöpfungskette sind von Veränderungen betroffen?

       4Zusammenfassung und nächste Schritte nachvollziehen: Was sollte man für die weitere Beschäftigung mit dem Thema mitnehmen?

       Literatur

       Robot Journalism zur Aufbereitung von Wahlergebnissen in der Wahlberichterstattung der Austria Presse Agentur

       1Ausgangslage und Lösungsansatz

       2Ziele und Erwartungen

       3Implementierung und Funktionalität

       4Herausforderungen und Erfolgsfaktoren

       5Fazit und Ausblick

       Künstliche Intelligenz zur inhaltlichen Steuerung und Personalisierung der Nachrichten-App Upday von Axel Springer

       1Ausgangslage und Lösungsansatz

       2Ziele und Erwartungen

       3Implementierung und Funktionalität

       4Herausforderungen und Erfolgsfaktoren

       5Fazit und Ausblick

       Natural Language Processing für den Feinstaubradar von Stuttgarter Zeitung und Stuttgarter Nachrichten

       1Ausgangslage und Lösungsansatz

       2Ziele und Erwartungen

       3Implementierung und Funktionalität

       4Herausforderungen und Erfolgsfaktoren

       5Fazit und Ausblick

       Machine Learning als Grundlage der Personalisierungsfunktion „Entdecken“ in der FAZ.NET-App der Frankfurter Allgemeinen Zeitung

       1Ausgangslage und Lösungsansatz

       2Ziele und Erwartungen

       3Implementierung und Funktionalität

       4Herausforderungen und Erfolgsfaktoren

       5Fazit und Ausblick

       NOZ Medien nutzt Text-to-Speech-Technologie auf Basis neuronaler Netzwerktechnik für eine akustische Sprachausgabe der Texte

       1Ausgangslage und Lösungsansatz

       2Ziele und Erwartungen

       3Implementierung und Funktionalität

       4Herausforderungen und Erfolgsfaktoren

       5Fazit und Ausblick

       Algorithmen und Künstliche Intelligenz zur Erstellung, Aufbereitung und Distribution von Nachrichteninhalten. Erkenntnisse aus fünf Fallstudien

       1Einsatzgebiete und Anwendungen kennen: Welche Einsatzgebiete und Anwendungen gibt es?

       2Gründe und Ziele bewusst machen: Welche Unternehmensziele sollen mit KI erreicht werden?

       3Entwicklung und Implementierung durchdenken: Was ist die geeignete Organisationsform und wer sind geeignete Partnerinnen und Partner?

       4Herausforderungen und Erfolgsfaktoren identifizieren: Wovon hängt der Erfolg der Anwendungen ab?

       4.1Mitarbeiterakzeptanz und Schulung

       4.2Quantität