для быстрого и надежного расширения публичных сообщений, управления слухами и дезинформацией и распространения достоверной информации для того, чтобы поддерживать связи с общественностью в чрезвычайных ситуациях. Национальные агентства общественного здравоохранения должны работать в тесном сотрудничестве с ВОЗ, чтобы создать возможность для быстрой разработки и распространения последовательных сообщений о здоровье. Со своей стороны, медиа-компаниям следует взять на себя обязательство по обеспечению приоритетности сообщений из авторитетных и надежных источников, а также по борьбе с ложными сообщениями, в том числе с использованием технологий.
Достижение вышеуказанных целей потребует сотрудничества между правительствами, международными организациями и глобальным бизнесом. Если сформулированные рекомендации будут решительно выполняться, это позволит добиться значительного прогресса в деле уменьшения потенциального воздействия и последствий пандемий. Лидеров глобального бизнеса, международные организации и национальные правительства призвали предпринять амбициозные усилия по совместной работе над построением мира, более подготовленного к серьезной пандемии.
ВЫВОДЫ
О риске возникновения новой пандемии сообщалось уже неоднократно на протяжении последних 10 лет. Учения и упражнения по ответу общества в случае пандемии проводились в разных странах. Самым близким по сценарию и по мерам реагирования на нынешнюю пандемию оказалось учение Event 201, а это говорит нам о том, что мы были очень близки к истине в своих прогнозах и пытались подготовиться именно к такой пандемии. Увы, позже состоявшееся учение активно использовалось как доказательство конспирологических теорий о том, что пандемия COVID-19 создана искусственно глобалистами.
Математические модели и прогнозы в пандемиях
Математические модели во время пандемии – не просто инструмент исследования. Они уже используются в общественном здравоохранении, где дают ответы на жизненно важные вопросы: «Насколько большой будет вспышка?», «Как она будет развиваться с течением времени?» и, возможно, самое главное: «Как мы можем это контролировать?».
Однако для многих людей математические модели это «черные ящики». Такое отношение может привести к негативному восприятию моделей как нереалистичных, бесполезных или сбивающих с толку, а это означает, что ими иногда пренебрегают по сравнению с другими более традиционными методами.
Моделирование – ключевой шаг в понимании того, какие методы лечения и вмешательства могут оказаться наиболее эффективными, насколько рентабельными могут быть эти подходы и какие конкретные факторы необходимо учитывать при попытках искоренить болезнь. Полученные результаты можно использовать для управления политикой внедрения практических решений в реальном