Оценка стоимости технологий: проблемы бизнеса и финансов в мире исследований и разработок
этому прогнозу прибыль составляет 171 млн дол. Многие годовые отчеты включают только данные за три – пять лет, в результате чего менеджмент выглядит очень хорошо, когда первоначальный год является годом спада (и, если быть справедливым, плохо, когда он пиковый).
Прирожденный оптимист мог бы создать еще более приукрашенный прогноз при тех же данных. Среднегодовой рост в годы 6—10 составлял 30,2 %! Экстраполяция этих темпов роста (это обычный тип псевдолинейной экстраполяции) приводит к прогнозируемой величине – 254 млн дол. К сожалению, нельзя сказать, что такой тенденциозный тип прогнозирования не известен.
Мой опыт работы в корпорациях показывает, что бизнесмены склонны основывать свои планы и решения на показателях самых последних лет и бездумно экстраполировать нынешние тенденции, особенно если эти текущие тенденции представляют результаты их деятельности и перспективы их любимых проектов в благоприятном свете. Врожденный оптимизм этих людей вводит их в наиболее выигрышную ситуацию. Статистические методы используются редко. Причины происходящего не являются тайной. За исключением финансового персонала, для большинства бизнесменов главные каждодневные занятия – это продавать и убеждать. Причем эти действия всегда соизмеряются с целями, квотами и текущим бюджетом.
Ученые, которые смотрят на те же данные, склонны видеть иное будущее. Их тревожит выборочное использование данных, они исследуют факты с большей объективностью и с большим вниманием относятся к изменению чисел. К прогнозам они подходят как к любой научной деятельности. Разрабатываются гипотезы, и если они подкрепляются статистически подтвержденными экспериментальными данными, эти гипотезы могут приобрести статус научных теорий. В свою очередь, эти последние можно использовать для прогнозирования явлений. Если явления ныне существуют, верификация может быть непосредственной. Если речь идет о каком-то периоде времени, а основополагающие факты неубедительны с научной точки зрения, таковым будет и прогноз. Например, современный научный спор по поводу глобального потепления, в центре которого – прогнозы глобальных температур, доходит до дебатов о том, что такое гипотеза и что такое факт.
Различия склада ума ученых и бизнесменов проявляются также в том, как они видят – или не видят – связи между проектами и технологиями. Классический финансовый ум «считает», что максимизация чистой приведенной стоимости (net present value, NPV) – наилучший критерий для принятия инвестиционных решений при ограниченных денежных средствах. Вот почему большинство руководителей учатся принимать подобные решения, чтобы «добиваться» стоимости: делать ставку на проекты с наивысшей расчетной чистой приведенной стоимостью, начиная с них и двигаясь вниз. Проекты рассматриваются независимо. В действительности при этом подходе часто делается еще один шаг: признается, что предлагаемые проекты обычно состоят из подпроектов, каждый из которых имеет свою чистую приведенную стоимость. В рамках перспективного