будущего, на данный момент имеется несколько принципиально разных концепций, трактующих данный феномен. Наибольшее распространение получил вероятностный подход, сформулированный Хартли и Шенноном. С их точки зрения информация выступает как мера уменьшения неопределённости в наступлении статистических событий. Подход Шеннона является более широким по сравнению с Хартли, так как включает разновероятностные события. Он может быть использован для выяснения разницы мер структур, имеющих вероятностные характеристики, и определения меры детерминированности, следовательно, апостериорной (полученной в результате опыта) информации. В качестве эталона выступает полный беспорядок, для которого характерна предельно высокая степень энтропии.
Существуют также трактовки информации как разности мер структур, но не имеющих вероятностную природу, а задаваемых в различных алгебрах [31].
В рамках шенноновского понимания информации Винером была заложена основа кибернетического подхода, наиболее близкая к пониманию функционирования живой материи. Им было сформулировано два важных положения: первое, информация не существует без своего носителя, по отношению к которому она инвариантна, и второе, она представлена в сигнальной форме и имеет кодовый характер. Иными словами, информация есть выражение порядка организованных сигналов, являющихся отображением источника. Отсюда пришла идея генетического кода как основы биологических процессов. Был открыт универсальный носитель генетической информации – ДНК, а также РНК, которая содержится в некоторых вирусах. Именно эта концепция лежит в основе понимания сущности живого.
Имеется и другой подход, рассматривающий информацию как меру комплексности (сложности) объектов. В рамках идей конструктивной математики, согласно которой все объекты являются построенными (сконструированными), возникла алгоритмическая концепция, сформулированная отечественным учёным А.Н. Колмогоровым. В ней информация определяется как минимальная длина компьютерной программы, с помощью которой этот объект был построен. Например, если мы возьмём числовой ряд 1.2.3.4.5…N, то для построения любого члена ряда нам понадобится всего один оператор, так как следующий член ряда возникает после прибавления к предыдущему единицы. Иначе говоря, есть одна формула, с помощью которой он строится и, следовательно, такой ряд как математический объект обладает малой информационной ёмкостью. А вот если взять набор случайных чисел, которые не имеют компактного алгоритма описания, то тогда, сколько имеется этих чисел, столько и потребуется операторов для их представления, и информационное содержание такого объекта будет громадно, а он сам сверхсложен.
Некоторые учёные рассматривают хаос как сверхпорядок, поскольку он является сверхсложным. Наверное, неслучайно хаотические структуры, являющиеся фракталами, буквально пронизывают ткани живых организмов, вырастая из хаосогенных механизмов. И это требует переоценки даже основных понятий нормы и