Алексей Пушкин

Из повара в программисты


Скачать книгу

не нужно управлять физическими или виртуальными серверами, так как код выполняется в управляемой облачной среде.

      Совместная разработка и эксплуатация (DevOps) – Методология, объединяющая разработку (Development) и эксплуатацию (Operations) программного обеспечения для повышения скорости и надежности процессов разработки и доставки приложений.

      Блокчейн (Blockchain) – Децентрализованная распределенная система, которая использует цепочку блоков для записи и проверки транзакций или другой информации.

      Машинное обучение (Machine Learning) – Раздел искусственного интеллекта, который обучает компьютерные системы обнаруживать закономерности и делать предсказания на основе данных, без явного программирования.

      Нейронные сети (Neural Networks) – Модели машинного обучения, которые имитируют работу нервной системы человека и используются для распознавания образов, классификации данных, обработки естественного языка и других задач.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «Литрес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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