метаигр и технологических платформ в которых участники обучения имеют цифровой аватар с возможностью его улучшения в процессе перехода на новый уровень знаний, а также объединение учеников в кланы и гильдии, иными словами в сообщества и проектные команды. Создавая новые задачи и бизнес модели, вовлекаясь в оплачиваемую трудовую деятельность независимо от возраста.
Процесс самостоятельного обучения в команде, носит преимущественный характер в цифровом образовании. Он основан на научном представлении о работе мозга и дофаминергической системы. В котором за каждый полученный навык и решенную задачу, ученик получает поощрение в виде похвалы, отзыва, повышения уровня цифрового аватара, и роста в иерархической парадигме метаигры.
Успешное удаленное обучение, направлено на получение гиперспециализации ученика, под конкретный, узкий круг задач, необходимых работодателю. Безвременное начало практики и рабочего процесса, постоянное обновления уровня навыков, и получение знаний на протяжении всей жизни, залог успеха в постинформационном обществе.
Трудности усвоения знаний в эпоху нейросетей
Новые горячие информационные источники заменяют старые, в прошлом знания хранящиеся на пергаментах заменило книгопечтание, а книги заменил интернет. В эпоху появления поисковых машин и нейросетей информация становится более доступной и одновременно с этим содержит как ошибки в ответах так и снижение мотивации со стороны их пользователей, в пользу обращения за советам к автоматическим системам.
Генеративные нейросети опираются на информацию созданную человечеством до их возникновения, но за каждой неросетью скрываются алгоритмы а создание новых материалов сокращается и в ближайшие годы генерация контента будет происходить на основе сгенерированного конента разными сетями, таким образом существуют вероятность что качество информации будет падать. Первоисточники не всегда будут известны и они могут быть подтасованы за счет изменения ранжируемости с помощью создания автоматической информации для реализации манипулятивных целей.
Кроме того для создания контента генеративные нейросети используют сжатые данные, иными словами при обработке запроса происходит симуляция ответа без аналитического внимания и сжатая информация из многих источников при распаковке теряет полноту информации и может выдавать ангажированный или в корне не верный ответ со снижением его дискурсивной детализации.
Уже сейчас дети имеют возможность воспользоваться нейросетями и задавать им вопросы для генерации текстов, изображений и аудио, тем самым отдавая компьютеру право принимать решения за них и это ухудшает многие показатели формирования личности, первичным из которых является коллапсирование интеллекта и трудности в освоении сложного материала, который ранее легко воспринимался прошлыми поколениеми.
Информационное воздействие может поджидать человека где угодно