(от англ. bundle – охапка, вязанка, пакет), в совокупности это товары внутри товара. Например, коробка с различными игрушками. Такие «вязанки» популярны в Америке и пользуются большим спросом. А почему у нас не так? Все дело в менталитете. У нас возьмут то что нужно и вернут обратно МП, а вам придется забрать товар, но уже неполноценный. В Америке и в голову ни кому не придет этим заниматься. А у нас это рабочая практика.
Выше представленный список является вашей аксиомой при выборе товара. А вот какой товар вы будете продавать? Это уже другой вопрос.
Итак, после того, как вы выучили характеристики товаров, которые Вы продавать не будете, вам следует выбрать сам товар. Для этого Вам нужно выполнить несколько действий:
– Мониторим Amazon.com. «Почему для того чтобы продавать в России, мне нужно смотреть что продают американцы?» спросите Вы.
США является отправной точкой товара, который в ближайшее время появится во всем мире. Именно так. Несмотря на то, что производится он в Китае, США является законодателем потребительского поведения всего мира.
Как это работает? Например, мы решили для себя, что будем развиваться в сфере кухонной утвари. Мы выбрали нишу и анализируем Amazon.com на предмет данного сегмента. И выделяем для себя ложечки, тарелочки, мочалочки и т. д. Создаем список с ссылками и ценами.
– Монитором AliExpress по тем же выбранным товарам. Создаем список с ценами и сравниваем его с ценами в США. Видим баснословную разницу и представляем, как новенький Porsche Cayenne через месяц будет ждать нас под окнами нашей однушки на первом этаже.
Помечтали и продолжаем дальше работать.
– Со всем эти багажом ссылок и ценами мы переходим на WB и OZON и сравниваем с ценами на российских МП. Видим, что тут нам не Америка и на новеньком Porsche Cayenne уезжает наш сосед.
Все эти товары мы прогоняем через сервисы аналитики MPSTATS и Hunter Sales (скажу сразу, что эти программы платные). Смотрим на объём рынка, количество конкурентов и потенциал ниши. Выделяем для себя наиболее трендовые и высокомаржинальные товары. Вот уже с этим списком можно работать.
У нас в компании ежедневно проходит анализ более 1000 товаров. Из которых на выходе остается чуть более 100.
А закупаем лишь десять. Вот такая скрупулезная математика.
На первый взгляд может показаться, что этот процесс занимает очень много времени. И на второй и на третий взгляд он также будет занимать много времени. Это одна из важнейших задач. Поскольку от правильного выбора товара будут зависеть продажи.
Life hack для поверхностного анализа товара:
На WB мы можем видеть приблизительное количество купленного товара. Эта сумма не точная, но всё таки.
Как мы видим из данной картинки: у нас есть 1000 продаж. Смотрим, когда был первый и последний отзыв.
Последний отзыв 18 апреля 2023 года.
Первый отзыв 14 декабря 2021
Таким