планировании, инновационном развитии, создании новых продуктов, выборе приоритетов инвестирования и проведении научных изысканий.
В свою очередь, компания Gartner регулярно составляет свой технологический радар (как по технологиям в целом, так и по отдельным видам сквозных технологий, например, искусственному интеллекту), характеризующий краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные перспективы разработки и распространения сквозных технологий цифровой экономики.
Gartner – американская исследовательская и консалтинговая компания, специализирующаяся на рынках информационных технологий. Один из её популярных визуальных инструментов, описывающих новые технологии является – Gartner Emerging Technologies and Trends Impact Radar.
На Радаре Gartner выделены 4 основные темы:
– Умный мир расширяется за счёт всё большего слияния физического и цифрового опыта.
– Революция в производительности набирает обороты благодаря достижениям в области технологий и возможностей искусственного интеллекта (ИИ).
– Прозрачность и конфиденциальность становятся всё более актуальными на фоне роста сбора корпоративных и личных данных.
– Важные вспомогательные средства создают возможности для монетизации бизнеса.
Ежегодно Gartner Radar выделяет технологии и тенденции, которые имеют наибольший потенциал изменить широкий спектр рынков. Тенденции сгруппированы по четырём ключевым темам, которые лидеры продуктов должны оценивать в рамках своей конкурентной стратегии. Руководителям стоит уже сейчас принять во внимание эти технологии, откорректировать стратегии и инструменты инвестиций, чтобы оставаться в топе и извлечь максимальную выгоду из рыночных возможностей.
Большинство новейших технологий получат широкое использование лишь спустя 3—8 лет, но очевидно, что в будущем они привнесут значительные инновации.
По мнению экспертов, окажутся особенно интересными окажутся следующие:
Нейроморфные вычисления
Такие системы станут основой широкого спектра будущих продуктов, т.к. лучше реагируют на события и информацию в режиме реального времени, и на непредсказуемость реального мира. Ранние варианты использования это: обнаружение событий, распознавание образов и обучение небольшим наборам данных.
– Нейроморфные вычисления в будущем позволят более точно моделировать работу биологического мозга с использованием цифровых или аналоговых методов обработки данных.
– Чтобы перейти от первого знакомства к стадии широкого использования потребуется от 3 до 6 лет.
– Нейроморфные вычисления способны радикально изменить многие текущие разработки ИИ, обеспечив более высокую производительность и экономию энергии, несравнимую с нынешними поколениями чипов.
Ожидаемо первые революционные нейроморфные устройства появятся к началу 2024 года, но потребуется около пяти лет, чтобы эти устройства получили раннее массовое признание.
Самоконтролируемое