компьютерных технологий, при этом указав даже точные годы воплощения идей и опытов в кибернетике в прикладном их исполнении. Приведу здесь некоторые прогнозы Ивахненко, сделанные им в 1971 году:
1974 год – полный контроль над воздушным сообщением;
1975 год – автоматизация домашней работы;
1976 год – автоматические библиотеки с применением голографических устройств памяти;
1979 год – скоростной автоматический перевод;
1980 год – машины, принимающие сложные и ответственные решения;
1980 год – создание единого (мирового?) вычислительного центра;
1985 год – автоматический диагноз болезней;
1988 год – радар для слепых;
1988 год – использование роботов для домашних работ;
1998 год – введение информации от машины прямо в мозг человека;
2000 год – симбиоз между человеком и вычислительной машиной;
2000 год – автодороги с автоматическим управлением автомобилями;
2025 год – устранение механизма старения, «бессмертие» людей;
2045 год – автоматическое чтение мысли и другое.
Ивахненко также писал, что «уже в 1990 году кибернетические системы автоматизированного управления производством (в масштабе завода, отрасли и всей страны) сократят потребность в рабочей силе на 50%, то есть рабочая неделя может быть снижена до трёх рабочих дней». В своих трудах автор также рассуждал о широком распространении персональных компьютеров, о развитии объединённых компьютерных сетей и о том, как с помощью новейших открытий в кибернетике человечество будет бороться (и победит) «старение и умирание».
Прогнозы, которые я привёл здесь, как мы видим, довольно оптимистичные, но учёные, горящие своими идеями, нередко забегают вперёд. При всём этом прогнозы направления развития ИИ, сделанные учёными полвека назад, сейчас выглядят практически как некий путевой лист для их воплощения.
Над моделями построения и обучения ИИ с помощью технологий нейросетевых алгоритмов работали многие учёные, хотя у разных специалистов и были приняты различные названия этих моделей. Среди исследователей-кибернетиков, нейрофизиологов и математиков значительный вклад в развитие нейросетевых технологий внесли Норберт Виннер (автор представлений сложных биологических процессов с помощью математических моделей), Дональд Хебб (первый алгоритм обучения), Бернард Уидроу, Александр Петров, Марвин Минский, Теуво Кохонен, Борис Хакимов, Пол Вербос, Александр Галушкин, Кунихико Фукушима, Джон Хопфилд, Дэвид Румельхарт, Джеффри Хинтон, Рональд Вильямс, Сергей Барцев, Виктор Охонин и многие другие.
Можно сказать, что основы современного бума ИИ (искусственного интеллекта, или artificial intelligence, AI) заложили Йошуа Бенджио, Джеффри Хинтон и Ян Лекун – специалисты в области исследования и внедрения ИИ и лауреаты премии Тьюринга (которую называют Нобелевской премией