согласен человек с каким-либо утверждением/образом/символом или не согласен. Второй контур должен догадываться, что задумал человек, и генерировать гипотезы задуманного (это могут делать генеративные сети искусственных нейронов). При этом процессе происходило нейроморфное копирование семантического пространства человека. В результате чего в этом новом типе взаимодействий мозга и нейросетей через неинвазивные нейроинтерфейсы был создан и постоянно развивался «мозг-машинный язык», информационная емкость которого позволяла мозгу напрямую обращаться к ячейкам памяти машин, а нейросети "с полуслова" и даже из мысленного представления понимать, что хочет получить пользователь.
Алексей работал над двумя проектами – по созданию системы, способной определять возникновение у искусственного разума самосознания и метода обучить нейросети распознаванию и пониманию метафор в различных контекстах. Сейчас он подключился к фреймворку модели программной среды по первому проекту. И запустил созданный им распределённый в сети Интернет искусственный когнитом44 и наблюдающую за ним систему в квантовом компьютере. Для ее создания он расширил контрольный список атрибутов, которые в совокупности могут зафиксировать моменты, в которых какой-либо подключённый к сети, или возникшей в ней (гипотезу спонтанного возникновения сверхразума он тоже рассматривал) ИИ будет демонстрировать обладание сознанием. К ранее созданным ещё в 2024 году критериям45 он смог добавить ещё несколько для квантовых и распределённых ИИ, а также, что было особенно важно в случае с разработкой их лаборатории, гибридных систем. Причём критерии «чёткого» типа он дополнил критериями, основанными на нечётких логиках, включив в их число способности играть в трёхмерные квантовые таврели46 и в Magic: The Gathering47. Кроме того, он полагал, что ИИ, способный играть в эти игры не хуже людей, сможет лучше проектировать и новые архитектуры процессоров48, включая нейроморфные49, аналоговые50 и фотонные51. Являясь одной из приоритетных прикладных задач их лаборатории, это решение сулило получение патентов и создание «нау-хау», делающих их обладателей мультимиллионерами. При правильном способе их регистрации и презентации мировому научному сообществу. Потому что неправильный вместо миллионов привёл бы к засекречиванию и работе только на военных. Впрочем, о такой возможности думать не хотелось.
Основной проблемой при создании системы описка признаков сознания в системах ИИ являлось то, что для этого надо было создать модель человеческого мозга. А в нем насчитывается примерно 86 миллиардов нейронов и многие триллионы связей между ними. Моделирование такой сложной системы потребовало бы огромных вычислительных мощностей и ёмкости памяти, намного превышающих те, что доступны. К тому же понадобились бы программное обеспечение, способное точно имитировать работу человеческого мозга и сложные алгоритмы искусственного интеллекта для интерпретации огромного объема данных, генерируемых с помощью сканирования процессов