Ценность ваших решений: Как современные технологии и искусственный интеллект меняют наше будущее
технологией, она начинает подчиняться ЗУО»[70].
Проще говоря, мы используем наши новейшие устройства, чтобы проектировать еще более быстродействующие компьютеры, и это создает петлю положительной обратной связи, которая еще больше усиливает наше ускорение. К технологиям, которые сейчас развиваются такими темпами, относится ряд самых значимых новшеств, о которых мы до сих пор могли только мечтать: квантовые компьютеры и коммуникации, искусственный интеллект, роботизация, нанотехнологии, биотехнологии, материаловедение, сети, сенсоры, 3D-печать, дополненная и виртуальная реальность, блокчейн и многое другое.
Но при всей радикальности этот прогресс не более чем новости вчерашнего дня. А свежие состоят в том, что одни ранее независимо нараставшие волны экспоненциально развивающихся технологий начинают сходиться (конвергировать) с другими. Например, скорость разработки лекарств нарастает не только в силу экспоненциального прогресса биотехнологий, но еще и благодаря искусственному интеллекту, квантовым вычислениям и парочке других экспоненциально развивающихся технологий, которые все вместе сходятся в данной области. Иными словами, эти волны начали перекрываться, громоздиться одна на другую и образовывать волны-гиганты цунамического размаха, угрожающие смести все, что попадается им на пути[71] (рис. 6).
Рис. 6. Долгосрочная временная шкала технологий. Из далекого прошлого в наше время и будущее
Будущее еще никогда не казалось таким светлым для крупных компаний, совершающих цифровую трансформацию. Это происходит по двум причинам. Первая – закон Меткалфа, который гласит: «Ценность сетей повышается по мере роста числа участников». Крупные корпорации выигрывают от применения этого принципа по отношению к собираемым и обрабатываемым данным. При правильном использовании ценность корпоративных данных повышается по мере увеличения масштаба. У крупных компаний обычно гораздо больше данных, чем у новичков, стремящихся вытеснить старожилов. К тому же они собирают информацию заметно быстрее и умеют с ней работать. Если организации смогут измениться в цифровом плане, они создадут «ров» – асимметричное преимущество, которое помешает конкурентам легко войти в их отрасль.
Как оказалось, эти факторы – «рвы» данных и наличие капитала – дают синергетический эффект. Крупные компании с собственными данными, правильными технологиями и капиталом для найма лучших сотрудников получат беспрецедентные и очень благоприятные результаты[72]. Это важный вывод, к нему мы еще вернемся и посмотрим на него с точки зрения развития искусственного интеллекта, для обучения которого необходимы данные. Здесь же хотим отметить, что правильный подход к сбору, обработке и анализу накапливаемых исторических данных является важным преимуществом компаний, что позволяет им создать существенный барьер входа на рынок для новых игроков!
Огромный объем данных