но и сокращение потерь при транспортировке электроэнергии на 12—15%.
В Китае, который является мировым лидером по установленной мощности солнечных электростанций (более 390 ГВт в 2023 году), технологии ИИ используются для повышения производительности солнечных парков. Например, компания Huawei разработала систему FusionSolar Smart PV, которая интегрирует алгоритмы глубокого обучения для анализа данных о состоянии панелей, выявления неисправностей и оптимизации их работы. Это позволило увеличить эффективность солнечных электростанций на 18%, снизив операционные затраты.
На уровне национальных программ также можно отметить инициативы Индии. В рамках программы KUSUM (Kisan Urja Suraksha evam Utthaan Mahabhiyan) применяются решения на основе ИИ для обеспечения доступа к электроэнергии в сельских районах. Алгоритмы прогнозирования помогают эффективно распределять электроэнергию, вырабатываемую солнечными фермами, между районами с наибольшими потребностями, что способствует улучшению качества жизни миллионов людей.
Кроме того, технологии ИИ активно применяются для разработки новых материалов и технологий солнечных панелей. Исследовательские группы в Японии используют алгоритмы глубокого обучения для моделирования свойств материалов, что позволяет создавать более эффективные солнечные элементы на основе перовскита. Эти материалы уже демонстрируют эффективность преобразования солнечной энергии на уровне 28—30%, что значительно выше показателей традиционных кремниевых панелей.
Наконец, взаимодействие ИИ и солнечной энергетики способствует развитию новых бизнес-моделей и рынков. Например, в Австралии платформы виртуальных электростанций (VPP), основанные на ИИ, объединяют тысячи домохозяйств с солнечными панелями в единую сеть, позволяя им продавать излишки электроэнергии. Такие системы обеспечивают децентрализацию энергетического рынка, увеличивая доходы потребителей и повышая общую устойчивость энергосистемы.
Внедрение искусственного интеллекта в солнечную энергетику демонстрирует высокую эффективность и перспективы для дальнейшего роста. Международный опыт показывает, что использование ИИ не только решает текущие проблемы отрасли, но и открывает новые горизонты для её развития. Такие достижения подчеркивают важность дальнейших исследований и внедрения инноваций в этой области.
1.4. Научная новизна
Научная новизна исследования заключается в комплексном анализе взаимодействия технологий искусственного интеллекта и солнечной энергетики с учетом текущих мировых тенденций и перспектив развития. Несмотря на значительное количество исследований, посвященных отдельным аспектам применения ИИ в энергетике, системный подход к изучению их интеграции в солнечную энергетику на глобальном уровне представлен недостаточно.
В рамках данной работы:
– Разработан обобщенный подход к применению ИИ для решения ключевых задач