Результаты работы вносят вклад в теоретическое осмысление применения инновационных технологий в устойчивом развитии, а также имеют практическую ценность для международного энергетического сообщества.
1.5. Практическая значимость
Практическая значимость данного исследования заключается в разработке рекомендаций и стратегий, которые могут быть использованы для внедрения технологий искусственного интеллекта в солнечную энергетику, как на уровне отдельных предприятий, так и в рамках национальных и международных энергетических систем. Основное внимание уделяется применению ИИ для повышения эффективности, надежности и экономической целесообразности работы солнечных электростанций, а также для оптимизации распределения и потребления энергии.
– Внедрение ИИ для повышения эффективности солнечных электростанций. Результаты исследования могут быть использованы энергетическими компаниями для интеграции ИИ в процесс управления солнечными парками. Использование алгоритмов машинного обучения для прогнозирования выработки и диагностики состояния оборудования позволяет значительно снизить операционные расходы и увеличить общую производительность. Примером является использование систем искусственного интеллекта для оптимизации работы солнечных панелей в таких странах, как США и Китай, где такие решения помогли увеличить эффективность на 18—20%.
– Разработка рекомендательных систем для управления энергетическими системами. Одним из значимых результатов исследования является предложение системы рекомендаций для управления потоками энергии, основанной на ИИ, для различных регионов мира. Включение таких систем в управление энергосетями позволяет эффективно балансировать нагрузку и снижать потери на транспортировку электроэнергии. Это также способствует интеграции солнечной энергии в энергосистемы с высоким уровнем потребления, как это осуществляется в Германии и Австралии.
– Рекомендации для государства и органов управления. Результаты исследования имеют практическую ценность для государственных структур и органов, занимающихся разработкой энергетической политики. Предложенные рекомендации могут быть использованы для формирования более эффективных стратегий перехода на возобновляемые источники энергии, а также для стимулирования инноваций в области использования ИИ в энергетическом секторе. В частности, для США это может включать внедрение новых стандартов и политик по интеграции ИИ в солнечную энергетику, что способствует достижению целей по снижению выбросов углекислого газа и ускорению перехода на устойчивые источники энергии.
– Развитие новых бизнес-моделей. В ходе исследования предложены новые бизнес-модели для солнечной энергетики, которые основываются на использовании ИИ и цифровых технологий. Это включает создание виртуальных электростанций (VPP) в странах с развитыми