десятилетия «веком интернета и мобильных устройств», то наша современность – это уже век комплексной цифровизации, где ИИ, блокчейн, VR/AR, гиперавтоматизация и no-code инструменты переплетаются, создавая взрывные модели бизнеса. Без понимания этих технологий и их применения довольно сложно сохранять устойчивый рост прибыли. А с правильным использованием новых инструментов, наоборот, можно кратно увеличить доходы и эффективность.
Вторая часть главы подробно отвечает на вопрос: «Какие именно технологические сдвиги формируют монетизацию 2.0 и почему они так быстро набирают обороты?». Рассмотрим каждую из пяти ключевых областей:
Ещё несколько лет назад ИИ казался многим чем-то далёким и сугубо научным. Но в последние два-три года (особенно с выходом продвинутых генеративных моделей – ChatGPT, Stable Diffusion, Midjourney и т.д.) стало ясно: ИИ – это не просто хайп, а реальный драйвер превращения бизнеса.
1.1. Генеративные модели: тексты, изображения, музыка, видео
Если раньше тебе, как предпринимателю, нужно было заказывать у фрилансеров копирайт, дизайн, вёрстку лендингов, рекламные тексты и т.п., то теперь генеративный ИИ может взять на себя значительную часть этих процессов:
Текст: ChatGPT или аналоги (Bing Chat, Claude, Bard) выдают связные тексты на любую тему, от приветственных писем до маркетинговой стратегии.
Графика: системы вроде Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion умеют генерировать уникальные изображения – от логотипа до сложных иллюстраций для рекламы или блога.
Видео: есть инструменты, которые «оживляют» статичные изображения, создают короткие видеоролики для соцсетей, делают анимацию персонажей. Пока что технология развивается, но уже сейчас можно генерировать 2D-/3D-контент на основе простых скриптов.
Музыка и звук: нейросети способны сочинять треки, подбирать звуковые эффекты для рекламы, игр и приложений.
С коммерческой точки зрения это колоссальная экономия времени и ресурсов. Особенно для стартапов и малого бизнеса, у которых нет огромных бюджетов на штат копирайтеров, дизайнеров, монтажёров и т.д. Вместо «нескольких недель ожидания» можно получить результат за считаные минуты – пусть и не идеальный на 100%, но достаточный для MVP. А затем, при необходимости, слегка доработать руками специалиста.
Пример внедрения генеративных моделей
Вообразим, что ты запускаешь новый интернет-магазин по продаже аксессуаров для смартфонов. Тебе нужны:
Название и слоган.
Описание товаров (чехлы, зарядки, наушники).
Посты для соцсетей и рассылки о скидках или новинках.
Баннеры и визуальные иллюстрации для сайта.
Раньше всё это заказывалось у нескольких специалистов и занимало недели. Теперь же можно:
Сгенерировать идеи названия, логотип, фирменные цвета (при помощи Midjourney для визуала и ChatGPT для подбора креативных слоганов).
Автоматически сгенерировать описания для каждого товара: ChatGPT предложит сразу несколько вариантов