ML может быстро экспериментировать с разными ценовыми точками, находя ту, что даёт максимум прибыли.
В сфере customer support ИИ особенно полезен:
Чат-боты: уже не примитивные скрипты, а боты, которые распознают естественный язык, понимают контекст разговора, отвечают развернуто и помогают с навигацией по услугам.
Голосовые помощники: интеграция в кол-центры, которая позволяет автоматизировать значительную часть входящих звонков.
E-mail автогенерация: при поступлении типового запроса клиенту автоматически уходит полное разъяснение с детальной инструкцией или ссылками на нужные ресурсы.
Такие решения повышают лояльность (24/7 поддержка, быстрая реакция) и сокращают расходы на штат. Крупные компании иногда сохраняют пару «живых» операторов только для особо сложных случаев, всё остальное делает бот.
Если ИИ даёт интеллектуальный рывок, то гиперавтоматизация позволяет снять с людей рутинные задачи и связать все процессы в единую экосистему. Это сочетание:
RPA (Robotic Process Automation) – скрипты или боты, которые нажимают кнопки, копируют данные, формируют отчёты вместо сотрудников.
Workflow системы – автоматическая маршрутизация документов, запросов, согласований.
Чат-боты и интеграции – вместо вбивания данных вручную, всё синхронизировано между CRM, почтой, календарём и мессенджерами.
Смарт-контракты – в более продвинутом сценарии документы (договоры, акты) могут оформляться и исполняться без вмешательства человека, если условия прописаны программно (это шаг к блокчейну).
Вообразим агентство, которое пишет статьи для бизнес-клиентов. Раньше процесс был таков: клиент заполняет бриф вручную, менеджер копирует бриф в Trello, отдельный человек создаёт задачу на автора, потом готовый текст отправляют на проверку редактору, потом на согласование клиенту, затем счёт выставлялся вручную, бухгалтер отслеживал оплату и т.д. Это занимало много времени и сопровождалось потенциальными ошибками (забыли прописать дедлайн, потеряли файл, неверно выставили сумму).
Теперь всё иначе:
Онлайн-форма (допустим, Google Form или Typeform) интегрируется с CRM (например, Pipedrive), создавая сделку и карточку клиента автоматически.
Make (Integromat) или Zapier берут данные из этой формы, создают задачу в Trello/Asana со всеми деталями.
Система автогенерации контента (GPT), которая делает черновик на основе брифа. Автоматически прикладывает его к задаче.
Интеграция с облачным сервисом проверки уникальности (например, Copyscape API или аналоги), так что перед передачей редактору материал проверяется автоматически и, если нужно, подкрашиваются «подозрительные» фрагменты.
Автоматическое выставление счёта (интеграция с системой учёта, например, «МойСклад» или QuickBooks) – когда задача помечена как «готово», счёт уходит клиенту.
Уведомления: менеджер и клиент получают оповещения в Slack/Teams/почту, что текст готов, ждёт финального фидбэка.
Статусы: если оплата