Практическое использование нейронных сетей в Среде Matlab. Дмитрий Степанович Магола

Network Toolbox.

      Список функций Neural Network Toolbox

      Функции создания новой сети

      network – создание нейронной сети пользователя

      Запись:

      net=network

      net=network (numInputs, numLayers, biasConnect, inputConnect, layerConnect, outputConnect, targetConnect)

      Описание. Функция возвращает созданную нейронную сеть с именем net и со следующими характеристиками (в скобках даны значения по умолчанию):

      numInputs – количество входов (0),

      numLayers – количество слоев (0),

      biasConnect – булевский вектор с числом элементов, равным количеству слоев (нули),

      inputConnect – булевская матрица с числом строк, равным количеству слоев и числом столбцов, равным количеству входов (нули),

      layerConnect – булевская матрица с числом строк и столбцов, равным количеству слоев (нули),

      outputConnect – булевский вектор-строка с числом элементов, равным количеству слоев (нули),

      targetConnect – вектор-строка, такая же, как предыдущая (нули).

      newc – создание конкурентного слоя

      net=newc (PR, S, KLR, CLR) – функция создания слоя Кохонена.

      Аргументы функции:

      PR – R 2 матрица минимальных и максимальных значений для R входных элементов,

      S – число нейронов,

      KLR – коэффициент обучения Кохонена (по умолчанию 0.01),

      CLR – коэффициент «справедливости» (по умолчанию 0.001).

      newcf – создание каскадной направленной сети

      net=newcf (PR, [S1 S2…SNI], {TF1 TF2…TFNI}, BTF, BLF, PF) —

      функция создания разновидности многослойной нейронной сети с обратным распространением ошибки – так называемой каскадной нейронной сети. Такая сеть содержит скрытых N1 слоев, использует входные функции типа dotprod и netsum, инициализация сети осуществляется функцией initnw.

      Аргументы функции: