Сергей Александрович Лебедев

Методология научного познания. Монография


Скачать книгу

«вещей в себе») лишь опосредовано, через ее чувственное восприятие и последующее моделирование в мышлении поступившей от объектов чувственной информации через длинную цепь допущений, различений и отождествлений. Целью эмпирического познания является формирование рационального или мыслительного знания об объектах. При этом необходимо отметить, что по своей структуре эмпирическое научное знание является весьма неоднородным, будучи множеством высказываний различных по логической структуре, степени общности и обоснованности.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

/9j/4AAQSkZJRgABAQEAAQABAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8lJCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/wAALCABCASYBAREA/8QAHAABAAIDAQEBAAAAAAAAAAAAAAECAwQGBQcI/8QARRAAAQIDBAUJBQUGBQUAAAAAAQIDAAQRBQYSITFRVZTRBxMVFyJBUmHhFBYYcYEjMpGToTNicnSxsiU2OIOSN0JzosH/2gAIAQEAAD8A+MwhCEIQhCEe7cZluYvxYzLzaXG3JtCVoUKhQJzBEfpBdjXQaTMKcs+ykJlSA+VNoHNEgEYtWRH4xsC6t3iK9CSO7p4RPurd7Ykju6eEPdW72xJHd08Ie6t3tiSO7p4Q91bvbEkd3Twh7q3e2JI7unhD3Vu9sSR3dPCHurd7Ykju6eEPdW72xJHd08Ie6t3tiSO7p4Q91bvbEkd3Twh7q3e2JI7unhD3Vu9sSR3dPCHurd7Ykju6eEfmK+LTbF8bWaaQlDaJtaUpSKBIByAjxoQhCEIQhCEIQhCEIR0FwP8AP1h/zrf9Y/Q9sXWdtOYnnm5hDXtbeBbZqUuFIAbKv4TjP1GqMxu8+4864+8lwrmg5UrX+zxlWGlaA0ITUaQkeQGsu7tp+zhr2lt4hKKqW4oYnEVGM5HNYPa1YRpi7l3J9bDzSp1C+caw4lFVSsYwHPJRxiv8A+mRF3pozSHH5pLrQdxLQSftBVw1Oo0WkZeAeQGo7dW0nJR1kWiEKcRQKBNAQHQMv9xH1RXTSno2lYs5N2gZmXmkspwNANkmlUlypNM/+9Ogj7vyjTYu3NKWJeamHOZU06HFtrFDiUSgJ7wUYlZ0po+QuLtzwcxCfwjncdQcyOfU5nl4VBOVNGrKIbu1O4ClyformFIStBUS24UISHE178SSo59/fmTncsKZdlg2XmwPaFO81UlCAWSjCK92I4/nGE3dni06kziVFTLjY7ShUqw4SdI7GE0yP3u6KLu3aJSse3pUV4wak0GJxKsvkAdNYg3atJQcUq0EqWttSaKJKUqPM9rRU/s1f8vnGeUu/OS9pSsyudxtMOLUWyScQJeI+o5xP/DyFPzhfb/O1s/zjn90eHCEIQhCEIQhCEIQhCPRsC0l2LbklaqWg4ZR5LoSo0CiDorH03r/AJ0E/wCBS5+TyuET1+z+DF0DLgebys/0iPiAndgsfnK4Q+ICd2Cx+crhBPL9PKNBYUvU63lcIfEBO7BY/OVwh8QE7sFj85XCI+ICd2Cx+crhEnl+nkmhsGX+YeVwh8QE7sFj85XCHxATuwWPzlcIfEBO7BY/OVwiOv8AndhS4/3lcIsrl9nkgHoGXIPeHlcIj4gJ3YLH5yuEfLratI2xbM3aSmw0Zp1TpQDXCSa0jShCEIQhCEIQhCEIRKUlRoBFuwj94/pFVKKtJy1RKEimJX3R+sQpRUdQ7hqiIRZGSVHypFYQi57TYPenIxSEIRKVlII0g6REqQKYk5p/pFYQhCEIQhCEIQhCABUaAVi+FKfvGp1CIUsqy0DUIrFkIxZnJI0mIUrEcsgNAiIQixybSNecVhCLNkBWeg5GIUnCojVEQhCJSopNQYsUheaPqnVFIQhCEIQhCEIQi+AJFVmnkNMQVmlEjCPKKwiUpJzOSe8xK14shkkaBFYQgASaDTFnDVZA0DIRWEIRdXbSFDSMjFIQhCAJBqNMXoHK0yVq1xQgjSIQhCEIR95l+Se5AsqTmp1c00t+XS6oe0ZfdBUaUyArmdA743GeRu48wtaGVTbhbNFYZmoB1VpGXqRud4J3ePSHUjc7wTu8ekOpG53gnd49IqORC6QcCkrtAJpm2HxQ+f3a/rHH2fyd2BNcp9oXdcRMexS8uHEUd7dctJ+sdUvkguI3MiWW5Nh0kDD7ToJrQHLImhoO+kbHUjc7wTu8ekOpG53gnd49IDkSuiMQPt5SdCS+KD/1h1I3O8E7vHpHza2rmWRIcrUldllD3sDy2UrCnKr7Qzzj6G9yN3Hl3Gm3jOoU8opbBmD2iAVEaNQJ+hi7XIrcx5pDraZ4oWkKSefpUH6RfqRuePuieSdYmNH6QPIlc8mpRPV/mPSHUjc7wTu8ekcS/wAn1gt8rTF2Uof9gclucNXe3iwk6fpHXI5H7jLnFSaTPc+kFRQXiMhSprhodI/GNjqRud4J3ePSHUndClAJ4CuYExp/SHUjc7wTu8ekOpG53gnd49IdSNzvBO7x6Q6kbneCd3j0ji7rcnl37XvreSyptEx7LZjmFjA6QqlSMzTPRHWSnI/cWeb5yVVOOook4g+aZgEd2og/WNjqRud4J7ePSIHIjdHESsz666AXxl+CYnqRud4J3ePSHUjc7wTu8ekOpG53gnd49IdSNzvBO7x6Q6kbneCd3j0h1I3O8E7vHpHjXn5J7rWPZrcxLNzRWp4ION8kUoTq8o72TsoT1j2Y+h8suJs72cnCFdhxKMWWuqE0P6GMKrmSwYUyzMFCDjACkYqBQcGeeZHOmh1ACLt3UQHFrcmsRW6HMkEYftQ5ROeQyA/WMbd0EshpAmA4lIabJKcJCEJwnXUqTiSdGSznlGU3RlQ+pbTpbRjxJRhJw/s8q1zH2Q/Ewk7qolZqVmFTinDKuFaU83QElIByrlorlrPlTk7H/wCu1r/yY/oI7easFmamHlLcJYmHmn3mikHEtumHPuHZTUd9PMx5yLnoDiRzrSG2m2kIUhrtLwghWLyOod9DWojM3dUIlPZ1zYdT2TjWyCskA0qquYFVUHcDTujGq57ag2ROKC20rSF83UqxJCaqqaHIZ66nR3bdl3dRZk6maEypwpZLQSU0FDgp3/uCPld5/wDULZn/AJZf+kfYLUs1u1ZduXeNG0upcVQZnCa0B7q6D5VHfHkrukiYcmXXng2p51w/ZJ0pVjAxa1DGSD3EDTD3PZ55x32tVXHFuFOHIFSwvX+7TV5a6+5zX2RE4rE0lSQot1Kqpw1Vnnlp+tKd25ZV3UWXOJmRMqdKWeZAKaZUQB36mx+McNNf6hpX+SP9hjtJm7r85MIefnUVr2sDJB/aIcFDiOjmwn5RiTdFCJVLAmwQhKUhSmQSAG+bpWtaUzA7jX6QLntlRUuaCirMjmsu/QK+cRM3Obmm1pXOFJW2EKUhoAkBtxsd/hcz/hjI9dNDqnFCbwFxSlGjdaEqcVlnlQud3hHnGFi5yEoQp19KHRXEGkkIPaSQdIqeyASdOWqM8ldVEpPS00ZxTipdZWlPN0BqjCcq5a8tBJ8qcjcEFXKffUA0JeP9xjq5W6YkpWTkmpkuS8q4Fo5wZoOEhQGtKiakEilcu4CwukyFkpmMKVJUlSUtCigpKRn9UAxifug26vClLCWisVSU1y5lTalAUyUapy0dgHyjIu58uovETTg57FiyrpLpyqdI54080g64li6LDEzz3tBWCvEpDjQUkjEpWg6CMWR7qeZjHM3PaMqpEu6gLwEJCkAJJosZ07qOZjvKUxkaufJImQ6tZWkHEG8OFKTWuVDkAQKDuAAgxdFlhLYTNFXN82KKaCgoJbwUIOkUzGo556IoLnoShKEzpwpWtYq0K1URUVBrTIinn5CmjeezUWTdSXk21laUzhUFKFCcWNWf4x+fU23ayUhKbUnAAKACYXl+sT05a+1Z3eF8YdOWvtWd3hfGHTlr7Vnd4Xxh05a+1Z3eF8YdOWvtWd3hfGMCbSn0za5hM7MB5SQC4HVYiM++tYz9OWvtWd3hfGHTlr7Vnd4Xxh05a+1Z3eF8YdOWvtWd3hfGHTlr7Vnd4XxjTcnZty0UTS5p5T6Rk6XCVimjPTG505a+1Z3eF8YdOWvtWd3hfGHTlr7Vnd4Xxh05a+1Z3eF8YdOWvtWd3hfGNfpGeM/7UZ2Y58IpzvOqx0+daxsdOWvtWd3hfGHTlr7Vnd4Xxh05a+1Z3eF8YdOWvtWd3hfGHTlr7Vnd4Xxh05a+1Z3eF8YdOWvtWd3hfGMDNpTzMw6+1OzCHXD21pdUFK+ZrnGfpy19qzu8L4w6ctfas7vC+MOnLX2rO7wvjDpy19qzu8L4w6ctfas7vC+MOnLX2rO7wvjDpy19qzu8L4w6ctfas7vC+MOnLX2rO7wvjFXLYtR1OFy0ptYrWin1H/7H/9k=/9j/4AAQSkZJRgABAQEAAQABAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8lJCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/wAALCAB3AOwBAREA/8QAFQABAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAf/xAAUEAEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/9oACAEBAAA/AIyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD//Z/9j/4AAQSkZJRgABAQEAAQABAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8lJCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/wAALCABHAO4BAREA/8QAHAABAAIDAQEBAAAAAAAAAAAAAAYHBAUIAwEC/8QASBAAAQMDAQQGBAkJBgcAAAAAAQACAwQFEQYHEiExExdScZPhQVFhgRQWIiM2dZGz0hUyNFZydJShsTdCQ1WDwVNlgqKk8PH/2gAIAQEAAD8AplEREREREXZiLS6z+g9++raj7ty5NRERERERERERfRG8t3gx2PXhT7Y/Z7dfdR1VDc6VlTTupiSx+eYPPhxVgXnYZp+tLn22qqLe8nO6cSMHsAOCPtKgV42K6ptwL6NsFwjAJ+ZfhwHccEnuyoTcLPcrVKYrhQ1FLIBktljLSFhorU2S7OrfqKllvV4YZqaOQxxQZID3AcS72DI5f7cbRrNDaPu9NLRG10YMXyXGnAa+J2OGSPTg54rnfWmmzpTU9Vauk6SOMh0b/W0jIz7cFdQXptU+0zNo4XTTHdwxkm4SN4Z45HozwyM8sjOV5adirYLSIa9krZmTzbvSvDiWGRxZxBP90tGPRheOs/oPfvq2o+7cuTURERERERERFONlWkKXVmo3trwXUlJH0sjBw6Q5wG59HkeXNX38F03S1EVj+C2+OWaMvZSGJvy2jmcY4/8A1aG36Qt+m9okVdbIxDBcKWUPhHJj2lp4ewgnh6MH2ATdF41NJTVsJhqqeKoiPNkrA5p9xUQvGyXSN3LnihdRyuOS+mfu5PccjHdhQO8bBa+EF9nukVSACejnb0bj7BzH2kKSbNpa/RVulsWp6KSgjEpkhrHcYCSBlpePkt5cMn1+zMzfW6asLKq5uqaGlFUelnla8ZlIHPhxccepc56+1PHqfV1VcqZm7TnEcYdzLWjAJ7+a6P6C+UH6PVRXOIf4dUOilHc9o3T3Fo9pX6ZqKjY9sVwZLbJnHAbVtDWuPqEgJY4+wOz7F5ayOdD34j/Laj7py5NRERERERERFufiZqr9Wrv/AAMv4VJND3K8bOL0LjebJcKa3VQ6CV01M+PieI3S4AZ4Zx6ge9XTHrnRtRALmLvRfNtID3cJGj0gAje9HoWisOuKTWG0VsNuDjRUFJIGPcMGRzi3Lu7DeHngWGiIiLQXXQ2mLy0isstKXEk78bOjdn15bjPvUFvGwW2zBz7Pc5qZ2OEdQN9pP7QwQPcVZH5TqIOFdbKiMDnJT/Ps9wb8v/tX7gudquTn0sNZTVDy078G+C4D07zOY94Uf1dYKak0depbdNPQNbQTufBA75l46N2W9GctbnlloB9q5laxjySCQPUvNwLSQfQiLJoLZcLrO6C3UNTWytbvmOnidI4NyBnDQeGSOPtWw+Jmqv1au/8AAy/hT4maq/Vq7/wMv4U+Jmqv1au/8DL+Faysoqq31T6WtppqWojxvxTRlj25GRkHiOBB968URERdiuraVlQKd1TC2Z3KMyAOPu5qudvX0Ho/rJn3cqoKT+7+yFZWwr6Y1H7qf6hdAIiIiIixK+12+6R9HX0UFU0chNGHY7s8lCbxsX0rcg51JHNbpCOHQv3mZ9ZDuP8AMKCXnYVfaQufaqunr2D81jj0bz9vD+agl10tfbI/duNrqafiQHOjO67uPpWqRWZsF+nFZ9Wv+8iV4XC7RUFVS0nRulnq9/omBzW726ASAXEDPEYH+wJWZTy9PTxzbjo+kYHbjxhzcjOD7V6Lmba7/afd/wDR+5jUMRERF1BT0tV8cZpvgjzD8KMrQ9j2huYmxmQPwWuyG8t708gVHtvPDRFEf+ZR/dyqg5XB2A