методики измерения.
В связи с этим еще на стадии планирования исследования заранее подбирается математическая модель, которой в дальнейшем необходимо строго следовать. На этапе выбора модели математической обработки результатов исследований желательно ясно представить, в какой шкале будет измерено интересующее свойство. От этого зависит, какие математические операции можно будет проводить с числами.
С. Стоунс выделяет четыре шкалы измерений:
– номинальная (наименований);
– порядковая (ранговая, ординальная);
– шкала интервалов;
– шкала отношений (пропорций).
Характеристика шкалы номинальной (наименований): она предполагает наличие минимальных предпосылок для проведения измерения. Основная операция – регистрация. Для этого по строго определенным критериям выделяют какой-либо исследуемый признак. Затем отмечают и сосчитывают число явлений или объектов с заданным признаком. Основное непреложное требование – точно сформулированный критерий, позволяющий однозначно отличить объект, имеющий нужный признак. В шкале наименований объекты классифицированы, а классы обозначены номерами. То, что номер одного класса больше или меньше другого, еще ничего не говорит о свойствах объектов, за исключением того, что они различаются.
Простейший случай номинальной шкалы – дихотомическая шкала. Она состоит всего из двух ячеек. Признак, который измеряется по дихотомической шкале, называется альтернативным. Он может принимать только два значения: признак проявился или не проявился. Более сложный вариант номинативной шкалы – классификация из трех или более ячеек.
Номинальная шкала позволяет подсчитывать частоты встречаемости разных значений признака и затем работать с этими частотами с помощью математических методов.
Примеры номинативной шкалы: цвет глаз, раса, номера на футболках игроков, пол, автомобильные номера, номера страховок, кодировка ответов на закрытые вопросы анкеты.
Возможные статистические операции: вычисляется мода – величина, наиболее часто встречающаяся в процессе измерений; предполагается определение процентного отношения и оценка сопряженности (хи-квадрат, коэффициент Чупрова, коэффициент Пирсона).
Характеристика ранговой (порядковой, ординальной) шкалы: изучаемые явления распределяются в порядке возрастания или убывания величины определенного признака. Соответствующие значения чисел, присваиваемых предметам, отражают количество свойства, принадлежащего объектам. Шкала указывает последовательность носителей признака и направление степени выраженности. Ранговая шкала классифицирует по принципу «больше-меньше»: ячейки шкалы образуют последовательность от ячейки «самое малое значение» к ячейке «самое большое значение». Если какой-то из объектов обозначен бо́льшим числом, чем другой, то это означает, что первый превосходит второй, но при этом неизвестно, насколько велико это различие.
Преобразования