Как отмечалось выше, методическая основа КМТ имеет не только естественно-научные, но и глубокие философско-мировоззренческие корни, а самый главный вопрос философии об истинности, взаимосвязи и первичности материального и идеального приобретает здесь не только теоретический интерес, но и «конвертируется» в сугубо практическое русло. Это имеет свое продолжение в создании, с одной стороны, образовательных программ и, с другой – научно-методических основ современных систем генерации новых знаний.
Переход к новому технологическому укладу предполагается реализовать в пределах 2010–2050 гг. Тогда вслед за технологическим укладом новый уклад общественной жизни и социально-экономического управления, система образования и духовных ценностей должны сформировать такую комплексирующую среду, которая была бы гармонизирующим интегратором 1) новой системы производства-потребления и 2) всестороннего развития человека.
И еще одно обстоятельство.
Если посмотреть на глобальные параметры ведущих стран мира – Россию, Китай и США, то мы увидим, что Россия находится в своеобразной экстремальной позиции (табл. В.1).
Таблица В.1
Глобальные параметры ряда стран
Сравнительно небольшое количество населения России (2 %), большая территория (13 %) и – несоизмеримо этим показателям огромные запасы природных ресурсов (25–35 %). Естественно, что для России главнейшей задачей является защита этих ресурсов от возможных внешних посягательств. Поэтому одной лишь военной силы здесь будет недостаточно. Здесь необходимо привлекать науку и технологии, и вот КМТ могут быть именно здесь востребованы для формирования набора возможных управленческих решений. И ставка на использование интеллектуальных систем может стать важным направлением как в освоении, так и в надежной защите природных богатств России.
Вот почему в данном учебном пособии изложены материалы, связанные с исследованием и разработкой научно-методических основ создания системы управления инновационной экономикой в условиях неопределенности, основанной на использовании КМТ.
Автор считает своим приятным долгом выразить глубокую благодарность всем ученым Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, проявившим интерес к данной тематике и высказавшим ряд ценных советов и рекомендаций в части качества материала: члену-корреспонденту РАН, доктору экономических наук, профессору Г. Б. Клейнеру, доктору экономических наук, профессору С. Е. Щепетовой, доктору экономических наук, профессору И. Н. Дрогобыцкому, всем сотрудникам кафедры «Системный анализ в экономике», доктору экономических наук, профессору М. В. Мельник, доктору экономических наук, профессору О. В. Голосову, заведующей экспериментальной лабораторией «Нейротехнологии в управлении» доктору экономических наук, профессору С. В. Карповой, доктору технических наук, профессору Н. Н. Заличеву.
Глава 1. Истинность знаний
1.1.