запросами и типовыми задачами.
Свою эффективность доказала система Blue CRUSH (от англ.: Crime Reduction Utilizing Statistical History – «Снижение преступности на основе статистических данных»), разработанная компанией IBM, которая поставляет полицейским подготовленные на основе имеющейся статистики совершения преступлений сведения о зонах потенциальной угрозы совершения преступления с указанием места (в пределах нескольких кварталов) и времени (в пределах нескольких часов конкретного дня недели). Подобного рода профилактическое прогнозирование привело к снижению уровня преступности в г. Мемфисе на 31%, из которых 15% приходится на тяжкие преступления.
Благодаря расширенному использованию ИТ в борьбе с преступностью и с чрезвычайными обстоятельствами, стало возможным:
• реализовать автоматический анализ видеоинформации для предотвращения преступлений;
• ускорить расследование преступлений в 1030 раз;
• использовать автоматизированные предсказания, поиск ассоциативных связей и техники кластеризации данных для ускорения принятия решений;
• автоматизировать процесс построения регламентов ответа на чрезвычайные ситуации;
• обеспечить сопровождение событий и отображение местонахождения сил и средств в реальном времени.
В 2001 году IBM приобрела британскую компанию i2 Group, которая разрабатывала аналитические средства для правоохранительных органов, спецслужб, военной разведки и специалистов по борьбе с «фродом».
Один из продуктов, основанных на i2, – специально для полиции. Он позволяет быстро получить доступ к информации, накопленной американскими правоохранительными органами, и проявить в ней скрытые связи между людьми, местами, автомобилями, мобильными телефонами и тому подобными объектами.
В 2007 году полиция Северной Каролины начала использовать средства i2 для анализа своего архива данных о преступности. За четыре года в одном из районов количество совершаемых преступлений удалось сократить на 50%. Вряд ли такой прогресс объясняется исключительно силой софта IBM, но и его вклад никто не отрицает.
В канадском Ванкувере полиция внедрила систему анализа данных, основанную на разработках IBM и географической информационной системе Esri. Система не только выявляла тенденции, но и предсказывала вероятное время и место совершения преступлений. С 2007 до 2011 года количество преступлений, связанных с собственностью, сократилось на 24%, а насильственная преступность – на 9%.
Похожие результаты сообщают полицейские департаменты Лас-Вегаса, Мемфиса и других городов, где экспериментируют с программами для анализа данных.
В полиции Лос-Анджелеса компьютерный алгоритм занимается тем, что обычно называют проактивной правоохраной. Используя отчеты о преступлениях за годы и десятилетия, алгоритм определяет районы, где вероятность совершения правонарушений является наибольшей. Он отмечает такие участки на карте